-OFFRE EN CDI-
Visian, Société de conseil spécialisée en innovation, design produit, gestion de projet IT et développement Data. Recherche un Data Engineer.
🎯 Missions
En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la conception, la mise en place et la gestion des solutions Cloud pour la collecte, le traitement et le stockage des données. Vous serez responsable de :
* Concevoir et maintenir des infrastructures Cloud sur AWS, Azure, ou GCP pour répondre aux besoins des projets data.
* Implémenter et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et performants.
* Assurer la sécurité, la gouvernance et la disponibilité des données dans des environnements distribués.
* Collaborer avec des équipes multidisciplinaires (Data Scientists, DevOps, Product Owners) pour garantir une intégration fluide des solutions Cloud.
* Industrialiser les workflows pour rendre les données accessibles et exploitables à l’échelle.
* Participer à la veille technologique pour améliorer continuellement les pratiques Cloud et Data Engineering.
🔍 Profil recherché
* Diplômé d'une ecole d'ingénieur
* 3 ans d'expériences sur des missions similaires
* Expérience confirmée en tant que Cloud Data Engineer ou sur un rôle technique équivalent.
* Maîtrise d’au moins un Cloud Provider parmi AWS, Azure ou GCP.
* Solides compétences en programmation orientée objet (Python, Java, ou autre).
* Capacité à résoudre des problèmes complexes avec une approche curieuse et proactive.
* Aisance dans le travail en équipe et capacité à vulgariser des concepts techniques.
* Anglais et Français requis.
1. 🛠 Environnement technique
Vous évoluerez avec une stack moderne comprenant :
* Cloud : AWS, Azure ou GCP.
* Développement : Python, Java ou équivalent.
* Data pipelines : Spark, Airflow, Kafka (un plus).
* Bases de données : SQL, NoSQL (PostgreSQL, DynamoDB, etc.).
* Infrastructure as Code : Terraform, CloudFormation (optionnel).
* Architecture distribuée : APIs, microservices, etc.
✨ Vous souhaitez relever ce défi et accompagner nos clients dans leurs transformations data ? Rejoignez-nous ! 🚀
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