Stagiaire data scientist - products data (h/f)

Stagiaire Data Scientist - Products Data (H/F), Hauts-de-Seine

BearingPoint est un cabinet de Conseil référent qui a investi depuis une décennie dans l’IA et le Machine Learning.

L’équipe Products, notre Data Factory, réunit un large spectre de compétences (data engineer, data scientist, devops, dev full stack, architecte, RPA) mobilisées dans le Build et le Run d’applications SaaS, couvrant des domaines variés tels que le pricing, la prévision des ventes, le risque crédit, et les prévisions RH. Nous cherchons deux Stagiaires Data Scientist pour renforcer notre équipe technique.

Vous travaillerez sur l’un des deux sujets :


1. DemandSens : LLMs & IA Générative pour l'Analyse de Manuscrits

DemandSens est une solution SaaS (AWS) dédiée à l’industrie de la presse, permettant d’améliorer la distribution et la prévision des ventes grâce à l’IA. Le projet actuel se concentre sur l’utilisation des LLMs et de l’IA Générative pour analyser des manuscrits de livres, générer des résumés, identifier des thèmes et personnages, et prédire le potentiel de vente.

Vous serez amené(e) à :

* Réaliser un état de l’art des modèles LLMs et IA Générative existants.
* Concevoir et développer des solutions d’IA pour la synthèse de manuscrits, l’identification de thèmes, la création de fiches descriptives, la mise en place d’un système RAG, et l’exploration de la prédiction de ventes.
* Développer une interface utilisateur pour présenter ces fonctionnalités.
* Collaborer avec les data engineers pour déployer ces modèles en production.
* Assurer une veille technologique continue sur les avancées en LLMs et IA Générative.


2. Sellia : LLMs & IA Générative pour le Crédit Management

Sellia optimise les processus de vente, évalue le risque de solvabilité, et fournit une vision complète des clients. Le projet implique l’utilisation des LLMs et de l’IA Générative pour générer des rapports financiers, évaluer les risques, et aider les credit managers à prendre des décisions.

Vous serez amené(e) à :

* Réaliser un état de l’art des modèles LLMs et IA existants.
* Concevoir des solutions d’IA pour générer des rapports financiers, évaluer le risque, et expliquer les décisions aux utilisateurs.
* Collaborer avec les data engineers pour déployer ces modèles.
* Suivre les avancées en LLMs et IA Générative.

Votre profil :

* Vous êtes en Master 2 ou en 3e année d’une école d’ingénieur en Data Science, IA ou Machine Learning.
* Vous avez une expérience en Data Science, notamment avec les LLMs et l’IA Générative.
* Vous maîtrisez Python, le machine learning, et les outils associés.
* Vous êtes curieux(se), intéressé(e) par l’open-source et les technologies IA de pointe.
* Vous savez collaborer en équipe, gérer des projets, et communiquer en français et en anglais.

Compétences souhaitées ou formation souhaitée :

* Systèmes : Windows, Linux (Ubuntu, WSL2).
* Data Science/ML : Pandas, Scikit-learn, PyTorch, Hugging Face, transformers, modèles de langage, IA Générative.
* Bases de données : PostgreSQL, bases vectorielles.
* Conteneurs : Docker/Podman.
* Langues : Français et Anglais.

Nous offrons :

* Un environnement de travail attractif, flexible, et collaboratif.
* Un parcours de carrière évolutif avec formations et certifications.
* Des avantages tels que carte Swile, Gymlib, télétravail, espaces de coworking, mobilité durable, parentalité, etc.
* Un engagement en faveur de l’égalité et de la non-discrimination.
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