Description du poste
Projet en forfait
Durée : 16 à 20 semaines
Mission
Concevoir et mettre en œuvre les briques d’analyse sémantique, de classification, de scoring et de synthèse dans le cadre d’une solution Data & IA de traitement et valorisation de données non structurées.
Objectif : produire des résultats exploitables, explicables et industrialisés.
Rôle dans le projet
* Porte la dimension IA du dispositif
* Intervient sur :
o analyse sémantique
o extraction d’entités
o classification métier
o détection de signaux faibles
o scoring
o synthèse assistée par LLM
* Met en place les mécanismes d’évaluation continue des modèles
Profil recherché
* 4 à 8 ans d’expérience, avec une expertise réelle en NLP / LLM
* Profil pragmatique et orienté delivery (pas pure recherche)
* Capacité à intervenir dans un environnement métier exigeant
Responsabilités principales
* Concevoir les traitements NLP pour la qualification des contenus
* Développer les modèles de classification et de scoring
* Concevoir et versionner les prompts et pipelines LLM
* Mettre en place des jeux d’évaluation et des tests de régression
* Garantir la qualité, la stabilité et l’explicabilité des résultats
* Définir les seuils de confiance et les cas nécessitant validation humaine
* Collaborer avec les équipes Data et Développement pour l’intégration end-to-end
Compétences indispensables
* Python
* NLP : spaCy, transformers ou équivalent
* LLM (prompting, évaluation, versioning)
* Classification de texte, NER, scoring
* Passage du POC à l’industrialisation
* Culture data & produit
* Capacité à documenter les choix, biais et limites des modèles
Compétences appréciées
* LangChain, LlamaIndex ou équivalent
* Modèles open source (Mistral, Llama…)
* RAG, recherche sémantique, vectorisation
* Outils de suivi d’expérimentation (MLflow…)
* Expérience bilingue (FR / EN)
* Enjeux de sécurité IA :
o prompt injection
o gouvernance des modèles
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