Description du poste
Vos Missions
Directement intégré(e) chez nos clients pour des missions de longue durée, vous intervenez sur des environnements complexes pour structurer, modéliser et valoriser la donnée. Vos responsabilités incluent :
* Architecture & Modélisation : Concevoir, optimiser et maintenir des architectures de données modernes, robustes et scalables.
* Analytics Engineering : Structurer les couches de transformation de données, documenter les modèles et implémenter des tests de qualité rigoureux via DBT.
* Data Pipeline : Développer et orchestrer des pipelines de données (ETL/ELT) complexes en exploitant tout l'écosystème Google Cloud Platform (BigQuery, Composer, etc.).
* Business Intelligence & Analyse : Traduire les besoins métiers en indicateurs de performance (KPIs) et concevoir des dashboards d'aide à la décision percutants.
* Mentorat & Best Practices : Diffuser les bonnes pratiques de développement (CI/CD, versioning via Git) et accompagner la montée en compétences des profils plus juniors chez le client.
Qualifications
Le profil recherché
Vous possédez une double sensibilité technique (Engineering) et fonctionnelle (Analysis), indispensable pour mener à bien des missions d'expertise.
* Formation : Diplôme Bac+5 issu d'une École d'Ingénieurs.
* Expérience : Minimum 5 ans d'expérience sur un poste hybride Data Engineer / Data Analyst.
* Expertise GCP incontournable : Maîtrise avancée de l'environnement Google Cloud (notamment BigQuery).
* Maîtrise absolue de dbt : Vous utilisez dbt au quotidien (macros, packages, tests, documentation) et savez structurer un projet dbt au niveau entreprise.
* Technique : SQL avancé (indispensable) et Python (solide maîtrise pour le scripting et la manipulation de données).
* Soft Skills : Excellente communication, posture de consultant (écoute, adaptabilité, force de proposition) et capacité à vulgariser des sujets complexes face aux équipes métiers.
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