EPIC créé en 1975, l’INA est chargé de conserver, de valoriser et de transmettre le patrimoine audiovisuel français. Premier centre d’archives numérisées au monde avec plus de 3 millions et demi d’heures de télévision et de radio auxquelles s’ajoutent chaque année 800 000 heures au titre du dépôt légal, l’INA compte environ 1 000 salariés.
Dans une démarche d'innovation tournée vers les usages, l'INA valorise ses contenus pour les partager avec le plus grand nombre : sur et pour le grand public, sur et pour les professionnels, à l'INA thèque pour les chercheurs.
Avec plus de 2 400 documentaires et programmes produits depuis 40 ans, l'INA a acquis une expérience et un savoir-faire uniques dans la construction du récit et le traitement visuel des archives.
L’Institut assure la mise en œuvre des missions de collecte, catalogage, numérisation, conservation physique et numérique à des fins d’exploitation des collections audiovisuelles et issues du web médias. Elle porte également les missions de la Recherche ainsi que le développement et l’exploitation des technologies industrialisées par l’INA.
L’INA concentre également des compétences d’expertise, une vocation d’observatoire des médias, au service de l’excellence et de l’innovation. Enfin, l’Institut est l’un des premiers centres de formation initiale et continue aux métiers de l’audiovisuel et des nouveaux médias et s’affirme comme un laboratoire de recherche et d’expérimentation.
Assurer la conception, le développement et l'optimisation des solutions innovantes pour le traitement d'images (vidéo) et des sons de fonds en utilisant des techniques avancées d'intelligence artificielle (IA).
Activités principales
1. Concevoir et développer des algorithmes et des apprentissages de traitement d'images animées (vidéo) et de sons basés sur des technologies d'intelligence artificielle en vue d’améliorer la qualité ou de valoriser le fonds de l’institut.
2. Collaborer avec des chercheurs, des scientifiques et d'autres ingénieurs pour intégrer les développements d'IA dans des applications de traitement du fonds d’archives de l’INA.
3. Optimiser les performances des algorithmes et des modèles d'IA pour assurer une exécution rapide et efficace sur des volumes importants de données d'image.
4. Assurer une veille technologique constante pour intégrer les dernières avancées en matière d'IA et de traitements des médias afin d’améliorer la qualité des contenus d’archives ou bien de corriger certains défauts des fonds d’archives.
5. Collaborer avec les équipes Produits pour comprendre les besoins des clients et adapter les solutions en conséquence.
6. Participer aux phases de tests, de validation et de documentation des solutions développées.
7. Contribuer au bon fonctionnement des traitements en production en intervenant sur des erreurs de traitement nécessitant une analyse technique poussée.
Activités spécifiques
1. Mettre en place des solutions logicielles basées sur l’IA et propres au domaine des fichiers multimédias en traitement image et son.
2. Effectuer l’implémentation de projets open source dans un environnement technique de référence à l’INA.
3. Documenter, présenter et former des collaborateurs sur des nouveaux logiciels en exploitation.
4. Analyser et proposer des évolutions du système, piloter des études préalables.
5. Utiliser des outils collaboratifs.
Le profil recherché
Qualifications, diplômes, expérience
Justifier d'un diplôme (Bac + 5) ou d'un parcours professionnel admis en équivalence en informatique, ou intelligence artificielle ou traitement d'images et d’une première expérience dans le développement d'applications d'IA liées au traitement d'images ou de sons.
Compétences
1. Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou C++, C, C#.
2. Maîtrise des techniques de conduite de projets.
3. Bonne connaissance dans le développement ou l'implémentation d'algorithmes d'apprentissage profond (Deep Learning) pour le traitement d'images et de sons.
4. Bonne connaissance dans la modification et la compilation de projets open source du domaine de traitement des médias.
5. Bonne connaissance des architectures matérielles et logicielles utilisées dans le domaine de l'IA.
6. Connaissance des différents types d’algorithmes utilisés en apprentissage profond (CNN, RNN, GAN…).
7. Connaissance approfondie des frameworks d'apprentissage automatique (TensorFlow, PyTorch...) et des bibliothèques de traitement d'image.
8. Connaissance des principes généraux et des normes de compression des images et des sons.
9. Organisation, méthode et rigueur.
10. Capacité à travailler en équipe.
11. Sens de la pédagogie.
12. Capacités relationnelles.
13. Capacité à intégrer de nouvelles tâches et de nouvelles technologies.
14. Capacité à détecter, à expliquer un dysfonctionnement et proposer des solutions.
15. Capacité à rendre compte.
16. Capacité rédactionnelle.
17. Capacité d’analyse et de synthèse.
18. Adaptabilité et réactivité.
Rattachement hiérarchique
Sous la responsabilité du responsable du secteur Traitement des médias et des flux.
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