Description du poste
Vous recherchez un stage en data science appliquée à laudit et à lanalyse des données financières, et vous avez un intérêt pour les algorithmes doptimisation, la modélisation et le développement de solutions datadriven ? Alors cette offre est faite pour vous !
Crédit Agricole CIB est la banque de financement et dinvestissement du groupe Crédit Agricole, 10e groupe bancaire mondial par le total bilan (The Banker, octobre 2025).
Concrètement vos missions seront les suivantes :
1. Concevoir, développer et déployer une solution reposant sur un algorithme d'appariement qui concilie par exemple les préférences d'affectation des auditeurs avec les exigences de couverture d'audit de la direction ;
2. Concevoir, développer et déployer un ensemble dindicateurs permettant danalyser les activités de marché de CA-CIB.
3. Analyse de la littérature : identification et comparaison les principaux algorithmes (e.g. algorithme hongrois, Gale-Shapley, mariages stables) ; définition les métriques de performance ;
4. Etude comparative des différentes approches : capacité à intégrer différents types de contraintes (quantitatives, qualitatives, fonction de score / pénalité), complexité algorithmique ; performance ; disponibilité des algorithmes dans des librairies de référence etc.
5. Conception dun prototype : sélection des approches candidates et implémentation dans lenvironnement IT de léquipe sur la base dun cas dusage spécifique ;
6. Généralisation de la solution : industrialisation du prototype au(x) parcours utilisateur(s), définition des paramètres et livrables de la solution ;
7. Etude de faisabilité dune interface graphique réactive pour les utilisateurs finaux ;
8. Test des cas limites : volumétrie, qualité de la donnée, itérations spécifiques, reproductibilité.
9. Former et accompagner : Préparer la documentation utilisateur et assurer la transition vers le nouvel outil.
10. Accès à la donnée : Identification des sources de données internes et des acteurs, définition des modalités daccès les plus pertinentes pour une exploitation via les plateformes de data science IGE, récupération des modèles de donnée ;
11. Analyse de la littérature : identification des principales métriques de suivi des activités de marché sur les principales classes dactif ainsi que des exigences issues de la réglementation européenne applicable ;
12. Conception et implémentation dune stratégie dingestion des données : contrôles, transformation, enrichissement ;
13. Implémentation des indicateurs pertinents à différents niveaux dagrégation et en intégrant la dimension temporelle ;
Rejoindre Crédit Agricole CIB, cest profiter dune communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier dun suivi RH (matinée daccueil, suivi régulier, etc.) et dopportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.
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