Description du poste
Salaire: salaire fixe entre 50 et 60K
Contexte :
Une entreprise innovante dans le secteur de la restauration collective propose une solution de cantine simplifiée, généreuse et conviviale, ré-enchantant la vie au bureau avec une offre sur-mesure, livrée clé en main. L’objectif est de permettre à chaque collaborateur d’accéder à une alimentation variée, équilibrée et à moindre coût.
L’entreprise accélère sa transformation data pour piloter la croissance, l’excellence opérationnelle et la durabilité. Elle recherche un·e PM Data qui soit à la fois bâtisseur·se de produits data et architecte de transformation métier, afin d’accompagner des équipes peu matures vers une culture décisionnelle outillée, avec des produits data utiles, adoptés et mesurés.
Missions :
* Relier le business à la donnée, prioriser des use cases Data Science, analytics et GenAI/NoCode créant du ROI.
* Piloter la stratégie de data models avec la Data Platform.
* Mener le discovery analytique.
* Déployer un data catalog adopté.
* Accompagner la montée en maturité et maximiser l’impact P&L.
Product Strategy
* Construire une vision claire, orientée P&L, et tenir le cap jusqu’à l’adoption mesurée.
* Élaborer une roadmap 12–24 mois, alignée aux objectifs de croissance, marge, NPS, efficacité.
* Prioriser un portefeuille de use cases Data/IA (Data Science/IA avancée, analytics, GenAI/NoCode) selon valeur, faisabilité, time-to-value.
* Assurer la visibilité auprès des parties prenantes (Product, Opérations, Marketing, Finance, Direction, Food, Business Operations) via rituels d’alignement, arbitrages, gestion des risques et dépendances.
* Porter la transformation métier : définir des process adaptés, évangéliser une culture “Data as a Product” et l’obsession de l’adoption, réduire le “dashboard sprawl”.
Product Discovery (Data as a Product)
* Conduire la recherche utilisateur pour cadrer problèmes, décisions et contraintes opérationnelles.
* Mener des analyses exploratoires (SQL/notebooks/BI) pour formuler et valider des hypothèses, dimensionner la valeur, dé-risquer.
* Aligner les Analytics Engineers, Data Scientists et Data Analysts pour co-concevoir des modèles de données cohérents avec les besoins.
* Définir les KPI de succès, la stratégie de mesure, et les critères PoV → MVP → Scale, y compris pour les cas GenAI.
Product Delivery
* Rédiger des user stories claires, gérer le backlog et les dépendances, animer les cérémonies agiles (planning, daily, rétro).
* Arbitrer dette vs création, aligner la roadmap de modèles de données sur les use cases prioritaires, publier des “metric packs” certifiés.
* Orchestrer les tests : cas de tests, jeux de données pertinents, définition of done ; piloter le déploiement.
* Mettre en place la boucle de mesure et d’amélioration continue post-lancement (usage, impact, coûts, satisfaction).
* Suivre l’adoption des outils et des process définis.
Data Catalog & Gouvernance
* Piloter le déploiement d’un data catalog.
* Mapper le “shadow-IT” et tous les usages autour de la donnée.
* Suivre l’usage : “certified datasets”, tableaux de bord d’usage et d’hygiène.
Outils & Environnement
* Python, SQL
* Data Science, analytics, GenAI, NoCode
* Notebooks, BI
* Modern data stack, warehouse, dbt
* Data models, data catalog
* PRD, KPI, PoV, MVP
* Méthodologie Agile
Processus de recrutement :
o Un entretien en visio avec Dorine
o Un second entretien en visio avec Astrid, Hiring Manager
o Un case study présenté en physique avec Astrid et Jocelyn, lead Data Platform
o Une rencontre avec Lucas, CTO
Perspectives d'évolution
Intégrer une équipe dynamique et sur-motivée, avec des opportunités de gagner en autonomie et en responsabilités.
Poste basé à Clichy avec 2 jrs de TT par semaine.
Profil recherché
1. 4-6 ans en Product Management data/IA/analytics, dont expérience significative en transformation et conduite du changement dans structure à forte croissance
2. Solides fondamentaux produit : discovery, PRD, métriques, expérimentation, mesure d’impact
3. Compétences analytiques fortes pour identifier des patterns et formuler des recommandations actionnables
4. Orienté·e résultats, user-first et agile
5. Ownership bout-en-bout : de la conception à la mise en production puis au run support
6. Team player : feedback constructif donné et reçu, esprit de coopération
7. Excellente communication multi-niveaux, capable d’adapter le message à toute audience : tech comme Comex, à l’aise dans un rôle de facilitation
8. Capacité à comprendre des enjeux business complexes et à les traduire en solutions techniques pragmatiques
9. Compétences techniques indispensables : Python, SQL
10. 4 ans d'expérience minimum en product manager dont au moins 3 mois d'expérience data sciences et/ou formation data scientist
11. Vraie volonté d'apprendre grâce aux feedbacks et à la remise en question
12. C'est un plus si tu as de l'expérience food/retail/logistique ou B2B2C
13. Profil intrapreneurial recherché avec un fit start-up/scale-up
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