Concevoir et entraîner des modèles de Deep Learning pour des tâches de vision par ordinateur et/ou reconnaissance de patterns complexes. Participer au choix d'architectures ML, optimiser les hyperparamètres, assurer la robustesse des modèles. Travailler sur le déploiement des modèles en production (Docker, Kubernetes), assurer le monitoring et la maintenance. Collaborer étroitement avec les équipes produit, ingénierie et infrastructure pour intégrer les solutions IA. Veiller aux aspects éthiques, réglementaires (RGPD, biais, transparence) des algorithmes utilisés. Formation : Mastère Intelligence Artificielle
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