Poste : Analyse et valorisation de la donnée : - Analyser le comportement des utilisateurs sur les solutions Tapbuy afin d'identifier les frictions, points de blocage et leviers d'optimisation. - Produire des analyses et recommandations stratégiques pour accompagner la croissance des clients (business reviews, bilans de performance). - Segmenter et modéliser les parcours clients pour alimenter la roadmap Produit et accompagner les équipes Customer Success. Création d'outils et reporting : - Concevoir, mettre en place et maintenir des tableaux de bord automatisés pour le suivi de la performance (internes et clients). - Créer, calculer et maintenir les KPIs essentiels au pilotage de l'activité. - Être force de proposition sur la création de nouveaux indicateurs pour répondre aux enjeux business. Qualité et fiabilité des données : - Administrer et superviser les outils analytiques (Google Analytics 4, Google Tag Manager, Data Studio, Airtable). - Être garant(e) de la qualité et de l'intégrité des données collectées et analysées (tracking, debugging). - Participer à la structuration de la base de données, à l'architecture des flux data, et à la mise en place de process de gouvernance. Support et transversalité : - Répondre aux besoins ad hoc des différentes équipes (Produit, Tech, Sales, Marketing) sur la donnée. - Accompagner les clients dans la compréhension et l'utilisation des insights data. - Participer à la montée en compétence des équipes internes sur la culture data. Profil : - Formation supérieure en statistiques, data, mathématiques appliquées ou équivalent. - Expérience de 4 ans minimum en tant que Data Analyst, idéalement dans un environnement start-up. - Expérience sur une solution SaaS à minima, dans le domaine du e-commerce indispensable. - Compétences sur Bigquery, GA4, Tableau, Python, Scala / Javascript, et SQL - Connaissances de Jira / Slack / Github - Une connaissance du tracking E-commerce aussi serait un plus - Sens de l'analyse, curiosité, rigueur et goût du challenge. - Appétence pour la résolution de problèmes, le debugging et l'accompagnement des équipes métiers. - Très bon relationnel, capacité à vulgariser et à travailler en transversal. - Autonomie, proactivité, force de proposition. Entreprise : Notre client est un éditeur de solution de check-out. Grace à une technologie sécurisée et évolutive, cette solution SaaS permet aux e-commerçants B2B et B2C d'optimiser leur tunnel d'achat et d'améliorer ainsi significativement leur taux de conversion. La donnée étant au coeur de la stratégie de cette start-up en plein essor, nous recrutons le/la Data Analyst du bureau de Paris.
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