Product owner data r&d

* Client Final / Santé
* Grand Groupe international
* CDI – Paris

Kaino, cabinet de recrutement spécialisé recrute un Product Owner Data R&D en CDI pour un acteur mondial dans le domaine de la Santé à Paris.

Vous rejoignez une équipe IT & Digital de plus de 200 personnes et participez ainsi au programme de transformation digitale du groupe.

MISSIONS :

En tant que PO Data R&D, vous jouez un rôle central dans la création et le déploiement d’outils de prédiction.

À ce titre, vos principales responsabilités sont :

* Définir la vision et le cycle de vie du produit en alignement avec les besoins métiers.
* Recueillir et prioriser les besoins métiers et data à travers des ateliers collaboratifs.
* Travailler avec l’équipe technique pour concevoir des solutions adaptées.
* Décomposer les fonctionnalités en user stories, et les traduire pour les équipes de développement.
* Animer les rituels Agile (planning, review, refinement) et valider les fonctionnalités livrées.
* Monitorer l’usage des produits et garantir leur amélioration continue.
* Gérer les incidents, bugs et évolutions en collaboration avec les utilisateurs et les équipes techniques.
* Collaborer étroitement avec le Product Manager et les autres Product Owners pour assurer l’alignement des solutions.

PROFIL :

* Bac+5 ou PhD dans le domaine Scientifique
* MUST HAVE : Expérience significative en gestion de produits (idéalement certif PSPO)
* MUST HAVE : Expérience dans le domaine R&D (idéalement dans l’industrie pharmaceutique.), le calcul scientifique (idéalement en chimie ou biologie)
* MUST HAVE : XP de développement Python et modèles de Machine Learning
* Maîtrise du framework Agile et des méthodologies orientées produit (usage/valeur).
* Capacité à piloter une équipe en mode Agile et à maximiser la valeur produit.
* Leadership, écoute, animation d’ateliers, collaboration avec des équipes transverses.
* Langues : Français et Anglais courants.

POURQUOI LES REJOINDRE?

* Grand groupe international tourné vers l’Innovation et la recherche
* Rôle à fort impact
* Apport de l’IA au plus près de la recherche médicamenteuse
* Package de rémunération et avantages attractifs
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