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Développeur python senior – rag – boulogne-billancourt f/h (it) / freelance

Boulogne-Billancourt
Indépendant
Easy Partner
Développeur Python
De 2 250 € à 2 450 € par mois
Publiée le 9 octobre
Description de l'offre

Contexte du poste

Rejoignez une entreprise de renommée mondiale dans le secteur de l'automobile, tournée vers l'innovation numérique et l'intelligence artificielle. Basée à Boulogne-Billancourt, notre entreprise est en pleine transformation digitale et développe une plateforme révolutionnaire basée sur des agents intelligents tels que les agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG). Au sein de notre département Digital & IT, vous intégrerez une équipe dynamique et soudée, ?uvrant sur des projets à fort impact. Ce poste est clé pour renforcer notre capacité d?innovation et répondre aux défis croissants du marché. C?est une opportunité unique de contribuer à un projet ambitieux dans un environnement stimulant.

Missions

Principales

Participer au développement back-end de la nouvelle plateforme GenAI interne (ChatGPT d?entreprise)


Implémenter des workflows LLM et des agents conversationnels orchestrés (RAG, Agentic, Langchain, LiteLLM...)


Développer des API robustes et performantes (FastAPI, Python async)


Contribuer à l?intégration dans l?écosystème GCP et au déploiement sécurisé des composants



Annexes

Participer aux ateliers techniques d?architecture et d?orchestration d?agents


Effectuer des revues de code, maintenir les standards TDD, et pratiquer le pair programming


Contribuer à la veille technologique sur les frameworks GenAI émergents.





Profil candidat:
Profil recherché

6 ans minimum d?expérience en développement Python back-end


Très bon niveau sur la conception d?API, l?asynchrone et les bonnes pratiques de développement


Capacité à monter en compétence rapidement sur les briques LLM / RAG si pas encore pratiquées


Esprit d?équipe, curiosité technique, autonomie


Anglais technique écrit/oral



Stack techniqueÀ maîtriser

Python 3.12+ · FastAPI · AsyncIO


API RESTful


Bases de données : PostgreSQL, MongoDB


Git, TDD, Clean Code


Intégration CI/CD, Docker



Environnement global

Google Cloud Platform (GCP)


Frameworks GenAI : Langchain · LiteLLM · LangGraph · IAGen


Elasticsearch


Méthodologies agile SAFe

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