Innovation et digitalisation dans le secteur photovoltaïque : ia, inspection, automatisation f/h

Contexte : EDF figure parmi les leaders mondiaux dans la conception, la construction et l’exploitation de centrales solaires, notamment via sa filiale EDF Power Solutions. Pour accompagner cette dynamique, EDF R&D mène des travaux sur plusieurs thématiques stratégiques : Prévision de la durée de vie des centrales photovoltaïques à travers des essais de fiabilité, Modélisation avancée des centrales pour optimiser leur performance, Exploration de nouvelles opportunités telles que l’agrivoltaïsme et le photovoltaïque flottant, Développement et tests de solutions innovantes pour la construction et l’exploitation-maintenance (O&M) des centrales photovoltaïques. Objectifs : Ce stage vise à explorer et développer des solutions innovantes pour améliorer la performance, la fiabilité et la digitalisation des opérations. Le projet couvre plusieurs axes stratégiques : * Inspection automatisée et digitalisation des processus * Apports de l’Intelligence Artificielle (IA) dans le photovoltaïque * Veille technologique et robotique industrielle * Développement de capteurs intelligents et solutions de nettoyage pour différentes configurations (centrales au sol, toitures, Agri-PV) Ce stage s’inscrit dans une démarche « Smart Factory » pour optimiser la construction, la maintenance prédictive, la surveillance intelligente et la valorisation des données. Missions principales : Inspection et digitalisation des processus : Structurer et améliorer les pratiques d’inspection par drone, intégration dans un processus digitalisé avec flux automatisés entre drones, outils d’analyse et systèmes de gestion. Apports de l’IA dans le secteur photovoltaïque : Analyse des données de performance des centrales (production, rendement, détection d’anomalies). Exploitation de données visuelles (imagerie satellite, drone, thermographie). Application de la méthodologie data science pour extraire et valoriser des features pertinentes issues de données numériques et d’images. Évaluation des bénéfices de l’IA pour l’optimisation opérationnelle, la maintenance prédictive et l’aide à la décision. Veille technologique et robotique : Mise en place d’une veille active sur les solutions émergentes en automatisation industrielle, robotique et prototypage rapide. Développement et tests de capteurs de salissure : Suivi de projets, campagnes de caractérisation multi-sites, étude des revêtements anti-salissure. · Solutions innovantes pour le nettoyage des modules : o Étudier et proposer des solutions efficaces pour le nettoyage des modules sur différentes configurations (centrales au sol, toitures, structures élevées, Agri-PV), en intégrant des approches automatisées et robotisées. Compétences requises et profil : · Ecole d’ingénieur / Master (électrique, mécanique, énergétique), data science ou robotique/automatisation. · Connaissances en systèmes photovoltaïques et/ou drones. · Maîtrise des outils de data science (Python, IA, machine learning) et d’analyse d’images. · Intérêt pour la digitalisation des processus industriels et l’IA appliquée à l’énergie. · Capacité d’analyse, autonomie et force de proposition. · Anglais courant (lu, écrit, parlé) Durée : 6 mois Lieu : Le stage proposé se déroulera à l’EDF Lab Les Renardières à Moret sur Loing (Seine et Marne, à 15 km de Fontainebleau) - Accès au site depuis Fontainebleau / Avon : navette EDF - Accès au site depuis Paris : Ligne R du transilien navette EDF ou vélo