Avec une double expertise en Data et DevOps, Size Up Consulting permet d'accélérer la transition digitale des entreprises et de transformer l'information en véritable levier stratégique. Dans une ère augmentée par l'IA, sa mission est claire : aider les organisations à maîtriser, structurer et valoriser leur patrimoine data ; et accélérer l'innovation ainsi que le time-to-market.
Ses 200 consultants accompagnent les entreprises dans la structuration d'une culture data-driven et la construction d'architectures souveraines capables de générer valeur, efficacité et compétitivité durable.
Size Up Consulting fait partie d'Everience, groupe international de conseil et de services numériques augmentés, pionnier de la symbiose Homme-IA en entreprise.
Contexte :
Dans un environnement en forte croissance autour de l'IA générative (LLM, RAG, agents), plusieurs équipes développent des solutions innovantes et stratégiques à fort enjeu business.
Afin d'accompagner la mise en production et le maintien en conditions opérationnelles de ces applications critiques, une équipe RUN dédiée est en cours de structuration.
Nous recherchons un DevOps / Run Engineer capables d'intervenir sur des environnements de production exigeants, où stabilité, observabilité et réactivité sont clés.
Objectif : sécuriser, fiabiliser et opérer des plateformes d'IA utilisées à grande échelle.
Vos missions :
En tant que DevOps / Run Engineer orienté IA générative, vous serez au coeur des opérations de production :
-Assurer la mise en production d'applications, notamment liées à l'IA générative
-Garantir le run quotidien des plateformes critiques :
-Run & support (Niveau 2)
- Gestion et résolution des incidents
- Analyse approfondie des logs
- Traitement et suivi des tickets
- Intervention rapide sur les environnements Cloud (redémarrages, diagnostics, correctifs)
-Observabilité & monitoring:
- Mise en place et maintien : métriques, alerting, dashboards
- Contribution à l'amélioration de la visibilité et de la fiabilité des systèmes
-Amélioration continue :
- Participation aux post-mortem
- Optimisation des performances et de la résilience
- Collaboration étroite avec les équipes Dev & Architecture
Environnement technique :
- Cloud : Azure (fortement requis)
- Conteneurisation : Docker, Kubernetes (AKS idéalement)
- CI/CD & IaC : GitLab CI, Azure DevOps, Terraform
- Monitoring : Grafana, Datadog, Dynatrace, Azure Monitor
- Logs & observabilité : ELK, Azure Log Analytics
- IA Générative : LLM, RAG, MLOps (expérience pratique demandée)
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