Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiosité Vous serez intégré(e) à l'équipe de deux personnes en charge du calculateur Péta flopique (environnement HPC). L'équipe a développé un site web pour gérer les demandes d'utilisation du calculateur.
En tant que développeur(euse) web full stack, vos missions seront de :
- Ajouter des fonctionnalités au site web.
- Contribuer à la mise à jour logicielle du site web.
- Identifier les points bloquants ou nécessitant une intervention.
- Participer au comité des utilisateurs pour l'amélioration du site web (diagnostic, mise en ligne des corrections).
- Assurer le maintien au bon fonctionnement du site web en relation avec les bases de données (webmaster).
- Maitriser la surveillance des accès, et les mises à jour de sécurité.
- Contribuer à la veille technologique.
Vous pourrez être amené(e) à concevoir et réaliser l'identité visuelle du site web (web designer).
Vous pourrez être amené(e) à faire des présentations orales en français ou en anglais.
Votre mission s'inscrit dans le cadre de la plateforme de data intelligence, référence européenne dans le domaine de l'IA. Elle réunit l'expertise du CEA-List en matière de traitement de données (big data) et d'extraction des connaissances en co-localisant dans un espace projets les chercheurs et des partenaires industriels. Elle permet de développer des briques technologiques à partir des cas d'usage de partenaires industriels.
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