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Data engineer - conseil & architecture

Les Ulis
JR France
De 60 000 € à 80 000 € par an
Publiée le 2 juin
Description de l'offre

Data Engineer - Conseil & Architecture, île-de-france

Worldgrid, est un acteur majeur de la transition énergétique. Nous sommes à l’avant-garde des défis technologiques et nous cherchons constamment à progresser pour construire des systèmes énergétiques durables, propres et résilients.

Dans le domaine de l'énergie, nos activités incluent l'optimisation des interventions, la maîtrise des solutions de comptage intelligentes et à base d’objets connectés, la prévision des pics de consommation, l'équilibrage des réseaux d'énergie, le développement de la cloudification et des télé-opérations, ainsi que la création de partenariats avec des producteurs d'énergie verte. Nous mettons en œuvre ces valeurs au quotidien.


Infrastructures de données :

* Cartographie et documentation des sources de données.
* Maintenance des applications de données déployées en production et des infrastructures associées.
* Conception de solutions pour le traitement sécurisé de volumes importants de flux de données.
* Structuration des bases de données (sémantique, format, etc.).
* Gestion des référentiels de données.


Intégration des données :

* Capture et stockage sécurisé des données (structurées ou non) provenant de diverses applications ou sources externes.
* Supervision et intégration des données de différentes natures, vérification de leur qualité et sécurité dans le Data Lake.
* Animation de la communauté technique en charge de la mise en œuvre de la politique de gestion des données.
* Veille technologique sur les outils liés au traitement et à la manipulation des données.
* Proposition d’évolutions pour les infrastructures et solutions de données existantes.


Profil recherché :

Diplômé d'un Master ou d'une école d'ingénieur en science des données, statistique ou mathématiques. Maîtrise de Scala, Python, Kafka, Spark, Hadoop. La connaissance en analyse de données, intelligence artificielle ou méthodes fondamentales en data science est un plus.

#J-18808-Ljbffr

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