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Data manager (h/f)

Bruz
CDI
Publiée le 9 décembre
Description de l'offre

Description du poste :
Au sein de l'équipe « Modèles de fondation », en tant qu'ingénieur IA spécialisé en modèles de fondations, vous interviendrez sur l'ensemble de la stack technique, depuis la conception des modèles jusqu'à la gestion des données, afin de produire des technologies de ruptures. Vous travaillerez sur des données variées et présentes en masse dans le ministère (type texte / code, signal électromagnétique / parole / acoustique sous-marine, images naturelles / infrarouge / SAR).
Vos principales missions seront les suivantes :
* Concevoir et entraîner des modèles de fondation à grande échelle ;
* Étudier et mettre en œuvre les avancées techniques récentes issues de la recherche ;
* Développer des solutions techniques innovantes spécifiques aux domaines militaires ;
* Optimiser et profiler les pipelines d'entrainement pour une efficacité maximale sur supercalculateur ;
* Analyser et interpréter des données complexes pour améliorer les performances des modèles, contribuer à la stratégie des données sur ce périmètre ;
* Évaluer la qualité et la performance des modèles y compris par la mise en place de cadres évaluatifs prenant en compte le besoin métier et la fonction opérationnelle ;
* Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement logiciel en contribuant à l'intégration et le déploiement des modèles dans les applications et systèmes étatiques.
Pour mener à bien votre mission, vous vous appuierez sur des outils performants et notamment sur un supercalculateur classifié ASGARD (1024 Nvidia DGX B200).
Pour les profils les plus expérimentés, vous serez également amenés à prendre des responsabilités projets mettant en avant vos compétences en sur votre domaine d'expertise et vos capacités de prise de décision.
Description du profil :
Titulaire d'un diplôme de niveau bac+5/+8 en informatique spécialisé en IA, vous avez au moins 1 an d'expérience dans la réalisation de projets de deep learning et dans l'entraînement massif de modèle.
Vous avez d'excellentes connaissances théoriques et pratiques du deep learning et suivez l'état de l'art.
Doté d'un fort esprit d'équipe, autonome, proactif, curieux et bon communicant, vous savez identifier les besoins, déterminer les solutions et expliquer les résultats à divers profils.

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