Informations générales
Entreprise d'innovation et 2 opérateur français, SFR transforme les usages grâce à un réseau puissant - Fibre, 4G, 5G - et des expertises de pointe en IA, data, cloud ou encore cybersécurité. SFR accompagne chaque jour près de 27 millions de clients.
Ce qui nous anime, c'est bien plus qu'un plan stratégique : c'est une tranSFRmation collective, audacieuse et engagée, portée par 8 000 collaborateurs qui veulent faire bouger les lignes.
Rejoindre SFR, c'est contribuer à une mission qui a du sens, avec un impact réel et rapide. Chaque jour est une opportunité de tester, proposer, transformer.
Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.
Intitulé du poste
Stagiaire (h/f) - RELATION CLIENT - PILOTAGE DE LA SOUS TRAITANCE
Description de la mission
- Analyse de Données Clients: Collecter et analyser les diverses sources de données de contact client pour faire émerger la Voix du Client
- Optimisation des Processus:Utilisation de l'analyse de cesdonnées pour optimiser les processus interneset améliorer l'efficacité opérationnelle
- Analyse Prédictive: Collaborer avec la Direction BI au développement de modèles pour prédire les motifs de contact et proposer des actions préventives.
- Visualisation des Données: Créer des tableaux de bord et des visualisations interactives pour communiquer les insights aux équipes
- Collaboration Interdisciplinaire: Travailler avec l'ensemble des équipes de la Relation Client et de l'Expérience Client, les équipes BI, le Marketing, les SIpour comprendre les besoins et proposer des solutions basées sur les données.
Profil
Compétences Requises
- Techniques: Maîtrise de Python, R, SQL, et des outils de visualisation comme Tableau ou Power BI.
- Communication: Capacité à expliquer des concepts techniques à des non-spécialistes et à rédiger des rapports clairs.
- Gestion de Projet: Compétences en gestion de projet pour mener à bien des initiatives de data science.
Qualités Personnelles
- Curiosité et Innovation: Esprit curieux et innovant
- Rigueur et Précision: Attention aux détails et rigueur dans l'analyse des données.
- Esprit d'Équipe: Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils variés.
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