Data analyst bi h/f

Les missions du poste

KENT, marque de GroupAgora dédiée aux recrutements de profils IT, recherche Un(e) Data Analyste.

Vous serez le lien entre les métiers et l'IT pour avancer sur les différents sujets Data. Vous aurez deux missions principales : la construction d'un data Warehouse sous Power BI et fournir un soutien aux opérationnels pour la performance et l'utilisation des différents outils tout en analysant les résultats côté supply chain.

Construction d'une plateforme d'entrepôt de données
- Représenter l'équipe de la chaîne d'approvisionnement dans un projet d'entrepôt de données dirigé par les TI et visant à intégrer des données provenant de divers systèmes d'information et applications.
- Identifier les ensembles de données clés, définir les règles de conversion et veiller à ce que les besoins de l'entreprise soient pris en compte dans le processus de transformation des données.
- Tester la couche métier (couche or) de l'entrepôt de données et développer des visualisations BI à l'aide de Power BI pour soutenir la prise de décision dans la chaîne d'approvisionnement.

Soutien aux outils opérationnels
- Fournir un soutien à l'équipe européenne de la chaîne d'approvisionnement sur le portefeuille d'outils opérationnels, y compris Excel et Power BI.
- S'assurer que les outils sont standardisés, robustes et efficaces, et qu'ils répondent aux besoins de l'équipe.
- Former et aider les membres de l'équipe à maximiser l'efficacité de ces outils.

Analyse des indicateurs clés de performance et amélioration continue
- Analyser les KPI et les outils de la chaîne d'approvisionnement afin d'identifier les tendances en matière de performance et les domaines à améliorer.
- Collaborer avec les responsables de la chaîne d'approvisionnement pour proposer des améliorations réalisables et optimiser les processus.
- Fournir des informations fondées sur des données qui favorisent l'amélioration continue et l'excellence opérationnelle.


Le profil recherché

- Expérience confirmée dans un poste d'analyste de données.
- Solides compétences en systèmes informatiques, gestion de données, expérience pratique avec des outils d'analyse de données, une expérience confirmée avec Power BI est un plus.
- Bonnes compétences analytiques, avec la capacité de traduire les données en actions.
- Maîtrise de l'anglais.

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