Keyrus est un groupe international de 2 800 consultants et experts présents dans 28 pays, porté par une conviction forte : ce n’est pas l’intelligence artificielle qui transforme les entreprises, mais l’intelligence conçue, structurée et intégrée à leur fonctionnement.
Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systèmes intelligents de créer de la valeur. Nous concevons le système d’exploitation de l’entreprise intelligente, où la donnée, l’IA et l’expertise humaine s’intègrent au cœur des processus métiers pour générer une performance durable. Chez Keyrus, nous donnons vie à l’intelligence opérationnelle.
L’intelligence artificielle ne remplace pas l’humain. Elle lui permet de se concentrer sur ce qu’aucun système ne peut reproduire : comprendre, décider, concevoir et innover. Rejoindre Keyrus, c’est développer bien plus que des compétences techniques : c’est construire son jugement, son expertise et sa capacité à résoudre des problématiques complexes. Chaque projet, chaque architecture mise en œuvre, chaque défi relevé auprès de nos clients contribue à renforcer votre savoir-faire et à accélérer votre développement professionnel.
Au fil du temps, vous devenez l’un des profils les plus recherchés de l’ère de l’intelligence : un expert capable de faire le lien entre la donnée, l’intelligence artificielle et la prise de décision à grande échelle, dans des contextes métiers, sectoriels et internationaux variés. Chez Keyrus, vous n’occupez pas simplement un poste : vous développez une expertise, construisez une trajectoire et participez à l’écriture de notre histoire en tant qu’Architecte de l’Intelligence.
La technologie est un accélérateur. La culture Keyrus fait la différence. L’excellence opérationnelle permet de relier les deux.
Vous transformez des problématiques métier complexes en solutions Data Science créatrices de valeur et orientées résultats.
Vous combinez expertise analytique, rigueur scientifique et pragmatisme pour faire passer les modèles du concept à la mise en production.
Vous êtes à l’aise avec l’exploration de données complexes, structurées ou non structurées, et savez en extraire des informations exploitables.
Vous savez naviguer dans des environnements où toutes les réponses ne sont pas encore définies, en structurant les problématiques et en identifiant les approches les plus pertinentes.
Vous aimez expérimenter, challenger les hypothèses et mesurer l’impact réel de vos travaux.
Vous maintenez une veille active sur les évolutions du Machine Learning, du Deep Learning, de l’IA générative et des nouvelles approches analytiques.
Vous partagez naturellement vos connaissances et contribuez au développement collectif à travers la veille, la R&D, les échanges de bonnes pratiques ou l’animation de communautés d’expertise.
Vous appréciez la collaboration avec des profils variés et savez faire le lien entre enjeux métiers, données, technologie et prise de décision.
Vous souhaitez contribuer à la construction d’organisations plus intelligentes, où la donnée et l’IA sont mises au service de décisions éclairées et d’une performance durable.
Diplôme Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique, Mathématiques Appliquées ou discipline équivalente.
Au moins 4 années d’expérience en Data Science, avec une solide maîtrise des techniques de Machine Learning et de Deep Learning.
Maîtrise des langages et outils de Data Science, notamment Python et son écosystème.
Expérience dans la conception, l’entraînement et l’évaluation de modèles de Machine Learning et de Deep Learning.
Capacité à traiter, analyser et valoriser des données hétérogènes, structurées et non structurées.
Bonne compréhension des enjeux liés à la qualité des données, à la performance des modèles et à leur industrialisation.
Expérience des environnements collaboratifs associant Data Scientists, Data Engineers et experts métiers.
Maîtrise professionnelle du français et de l’anglais.
-Intelligence Collective : La collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d’apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients.
- Fiabilité : Notre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l’un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients.
- Pragmatisme : Nous privilégions l’impact concret et la création de valeur mesurable plutôt que les discours technologiques abstraits.
-Esprit Entrepreneurial : La curiosité, l’énergie et l’autonomie sont au cœur de notre culture. Elles favorisent l’initiative, l’innovation et le développement continu de nos expertises.
Nous accordons une grande importance à votre temps et veillons à rendre notre processus de recrutement simple, transparent et efficace.
-Échange avec notre équipe Talent Acquisition - Une première rencontre pour mieux comprendre votre parcours, vos aspirations professionnelles et vous présenter Keyrus, nos expertises et nos opportunités.
-Entretien avec l’équipe de recrutement et les experts métier - Un échange approfondi autour de votre expérience, de vos compétences techniques et de votre approche face à des problématiques concrètes rencontrées dans nos projets.
Rencontre avec le management - Une dernière discussion autour de votre projet professionnel, de nos valeurs, de notre culture et des perspectives d’évolution au sein de Keyrus.
Chez Keyrus, nous accompagnons les organisations dans leur passage d’une IA expérimentale à une IA industrialisée, d’agents isolés à des systèmes orchestrés, et de l’analyse à l’exécution. C’est cette expertise que nous appelons l’Architecture de l’Intelligence. Nous concevons le système d’exploitation de l’entreprise intelligente, où l’intelligence est intégrée au cœur des processus métiers afin de créer une valeur durable. Notre mission : rendre l’intelligence opérationnelle.
Grâce à notre modèle propriétaire Human Orchestrated Model™ (HOM), nous concevons des environnements intelligents reposant sur trois piliers fondamentaux :
Des fondations data et intelligence robustes et fiables ;
Une gouvernance garantissant que l’humain reste au cœur de la décision ;
Des mécanismes de pilotage de la performance permettant une amélioration continue.
Notre approche permet de créer des organisations où la technologie amplifie les capacités humaines et où la performance se renforce durablement au fil du temps.
Fort de plus de 30 ans d’expertise et de 2 800 collaborateurs répartis dans 28 pays, Keyrus accompagne les entreprises bien au-delà de leur transformation. Nous les aidons à construire des organisations intelligentes, adaptatives, résilientes et en amélioration continue.
L’intelligence artificielle ne transforme pas les entreprises à elle seule. C’est l’intelligence conçue, structurée et intégrée qui crée une transformation durable.
Keyrus est coté sur Euronext Growth Paris (ALKEY – Code ISIN : FR0004029411 – Reuters : – Bloomberg : ALKEY FP).
Pour en savoir plus :
Keyrus est un groupe international de 2 800 consultants et experts présents dans 28 pays, porté par une conviction forte : ce n’est pas l’intelligence artificielle qui transforme les entreprises, mais l’intelligence conçue, structurée et intégrée à leur fonctionnement.
Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systèmes intelligents de créer de la valeur. Nous concevons le système d’exploitation de l’entreprise intelligente, où la donnée, l’IA et l’expertise humaine s’intègrent au cœur des processus métiers pour générer une performance durable. Chez Keyrus, nous donnons vie à l’intelligence opérationnelle.
L’intelligence artificielle ne remplace pas l’humain. Elle lui permet de se concentrer sur ce qu’aucun système ne peut reproduire : comprendre, décider, concevoir et innover. Rejoindre Keyrus, c’est développer bien plus que des compétences techniques : c’est construire son jugement, son expertise et sa capacité à résoudre des problématiques complexes. Chaque projet, chaque architecture mise en œuvre, chaque défi relevé auprès de nos clients contribue à renforcer votre savoir-faire et à accélérer votre développement professionnel.
Au fil du temps, vous devenez l’un des profils les plus recherchés de l’ère de l’intelligence : un expert capable de faire le lien entre la donnée, l’intelligence artificielle et la prise de décision à grande échelle, dans des contextes métiers, sectoriels et internationaux variés. Chez Keyrus, vous n’occupez pas simplement un poste : vous développez une expertise, construisez une trajectoire et participez à l’écriture de notre histoire en tant qu’Architecte de l’Intelligence.
La technologie est un accélérateur. La culture Keyrus fait la différence. L’excellence opérationnelle permet de relier les deux.
Vous transformez des problématiques métier complexes en solutions Data Science créatrices de valeur et orientées résultats.
Vous combinez expertise analytique, rigueur scientifique et pragmatisme pour faire passer les modèles du concept à la mise en production.
Vous êtes à l’aise avec l’exploration de données complexes, structurées ou non structurées, et savez en extraire des informations exploitables.
Vous savez naviguer dans des environnements où toutes les réponses ne sont pas encore définies, en structurant les problématiques et en identifiant les approches les plus pertinentes.
Vous aimez expérimenter, challenger les hypothèses et mesurer l’impact réel de vos travaux.
Vous maintenez une veille active sur les évolutions du Machine Learning, du Deep Learning, de l’IA générative et des nouvelles approches analytiques.
Vous partagez naturellement vos connaissances et contribuez au développement collectif à travers la veille, la R&D, les échanges de bonnes pratiques ou l’animation de communautés d’expertise.
Vous appréciez la collaboration avec des profils variés et savez faire le lien entre enjeux métiers, données, technologie et prise de décision.
Vous souhaitez contribuer à la construction d’organisations plus intelligentes, où la donnée et l’IA sont mises au service de décisions éclairées et d’une performance durable.
Vous transformez des problématiques métier complexes en solutions Data Science créatrices de valeur et orientées résultats.
Vous combinez expertise analytique, rigueur scientifique et pragmatisme pour faire passer les modèles du concept à la mise en production.
Vous êtes à l’aise avec l’exploration de données complexes, structurées ou non structurées, et savez en extraire des informations exploitables.
Vous savez naviguer dans des environnements où toutes les réponses ne sont pas encore définies, en structurant les problématiques et en identifiant les approches les plus pertinentes.
Vous aimez expérimenter, challenger les hypothèses et mesurer l’impact réel de vos travaux.
Vous maintenez une veille active sur les évolutions du Machine Learning, du Deep Learning, de l’IA générative et des nouvelles approches analytiques.
Vous partagez naturellement vos connaissances et contribuez au développement collectif à travers la veille, la R&D, les échanges de bonnes pratiques ou l’animation de communautés d’expertise.
Vous appréciez la collaboration avec des profils variés et savez faire le lien entre enjeux métiers, données, technologie et prise de décision.
Vous souhaitez contribuer à la construction d’organisations plus intelligentes, où la donnée et l’IA sont mises au service de décisions éclairées et d’une performance durable.
Diplôme Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique, Mathématiques Appliquées ou discipline équivalente.
Au moins 4 années d’expérience en Data Science, avec une solide maîtrise des techniques de Machine Learning et de Deep Learning.
Diplôme Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique, Mathématiques Appliquées ou discipline équivalente.
Au moins 4 années d’expérience en Data Science, avec une solide maîtrise des techniques de Machine Learning et de Deep Learning.
Maîtrise des langages et outils de Data Science, notamment Python et son écosystème.
Expérience dans la conception, l’entraînement et l’évaluation de modèles de Machine Learning et de Deep Learning.
Capacité à traiter, analyser et valoriser des données hétérogènes, structurées et non structurées.
Bonne compréhension des enjeux liés à la qualité des données, à la performance des modèles et à leur industrialisation.
Expérience des environnements collaboratifs associant Data Scientists, Data Engineers et experts métiers.
Maîtrise des langages et outils de Data Science, notamment Python et son écosystème.
Expérience dans la conception, l’entraînement et l’évaluation de modèles de Machine Learning et de Deep Learning.
Capacité à traiter, analyser et valoriser des données hétérogènes, structurées et non structurées.
Bonne compréhension des enjeux liés à la qualité des données, à la performance des modèles et à leur industrialisation.
Expérience des environnements collaboratifs associant Data Scientists, Data Engineers et experts métiers.
Maîtrise professionnelle du français et de l’anglais.
Maîtrise professionnelle du français et de l’anglais.
-Intelligence Collective : La collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d’apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients.
- Fiabilité : Notre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l’un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients.
- Pragmatisme : Nous privilégions l’impact concret et la création de valeur mesurable plutôt que les discours technologiques abstraits.
-Esprit Entrepreneurial : La curiosité, l’énergie et l’autonomie sont au cœur de notre culture. Elles favorisent l’initiative, l’innovation et le développement continu de nos expertises.
Nous accordons une grande importance à votre temps et veillons à rendre notre processus de recrutement simple, transparent et efficace.
-Échange avec notre équipe Talent Acquisition - Une première rencontre pour mieux comprendre votre parcours, vos aspirations professionnelles et vous présenter Keyrus, nos expertises et nos opportunités.
-Entretien avec l’équipe de recrutement et les experts métier - Un échange approfondi autour de votre expérience, de vos compétences techniques et de votre approche face à des problématiques concrètes rencontrées dans nos projets.
Rencontre avec le management - Une dernière discussion autour de votre projet professionnel, de nos valeurs, de notre culture et des perspectives d’évolution au sein de Keyrus.
Chez Keyrus, nous accompagnons les organisations dans leur passage d’une IA expérimentale à une IA industrialisée, d’agents isolés à des systèmes orchestrés, et de l’analyse à l’exécution. C’est cette expertise que nous appelons l’Architecture de l’Intelligence. Nous concevons le système d’exploitation de l’entreprise intelligente, où l’intelligence est intégrée au cœur des processus métiers afin de créer une valeur durable. Notre mission : rendre l’intelligence opérationnelle.
Grâce à notre modèle propriétaire Human Orchestrated Model™ (HOM), nous concevons des environnements intelligents reposant sur trois piliers fondamentaux :
Des fondations data et intelligence robustes et fiables ;
Une gouvernance garantissant que l’humain reste au cœur de la décision ;
Des mécanismes de pilotage de la performance permettant une amélioration continue.
Des fondations data et intelligence robustes et fiables ;
Une gouvernance garantissant que l’humain reste au cœur de la décision ;
Des mécanismes de pilotage de la performance permettant une amélioration continue.
Notre approche permet de créer des organisations où la technologie amplifie les capacités humaines et où la performance se renforce durablement au fil du temps.
Fort de plus de 30 ans d’expertise et de 2 800 collaborateurs répartis dans 28 pays, Keyrus accompagne les entreprises bien au-delà de leur transformation. Nous les aidons à construire des organisations intelligentes, adaptatives, résilientes et en amélioration continue.
L’intelligence artificielle ne transforme pas les entreprises à elle seule. C’est l’intelligence conçue, structurée et intégrée qui crée une transformation durable.
Keyrus est coté sur Euronext Growth Paris (ALKEY – Code ISIN : FR0004029411 – Reuters : – Bloomberg : ALKEY FP).
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