Data scientist h/f

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Analyse financière et économique
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Data Scientist H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6 mois

Date prévue de prise de fonction

01/09/2025

Missions

Vous recherchez un stage en data science et vous avez un intérêt pour les mathématiques appliquées, les statistiques et le développement IT ? Alors postulez !

Créée il y a 3 ans au sein du Digital Excellence Center, L'AI Factory (AIF) de CACIB est à l'avant-garde de l'innovation technologique dans le secteur bancaire. Ses activités principales comprennent :
• Développement de solutions IA de pointe : Création d’outils d’IA générative, de modèles prédictifs, d'algorithmes de trading automatisé et d'outils d'analyse de risques avancés.
• Collaboration inter-départements : Travail étroit avec les équipes de finance de marché, de banque de financement et de risque pour développer des solutions IA sur mesure.
• Optimisation des processus métiers : Augmentation de l’efficacité opérationnelle, aide à la décision et amélioration de l’expérience client
• Innovation continue : Veille technologique constante et expérimentation avec les dernières avancées en IA, machine learning et IA Générative.

Concrètement vos missions seront les suivantes :

1. Développer et optimiser des modèles d'analyse prédictive pour les activités de marché financiers (implémentation d’algorithmes de Machine et de Deep Learning, feature engineering accompagné par les métiers de la finance, etc.).
2. Concevoir et implémenter des solutions de traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse de documents financiers (classification de texte, extraction d’information, NER etc.).
3. Explorer et expérimenter avec les dernières avancées en IA générative pour créer des outils innovants d'aide à la décision (RAG, RAG multimodal, fine-tuning de LLM pour un domaine spécifique de la Finance etc.).
4. Mener des projets de recherche autour de l’explicabilité de l’IA Générative (évaluation et mesure de l’hallucination des LLM etc.).

Missions transverses :

5. Réaliser une veille bibliographique sur la problématique IA abordée.

6. Contribuer aux différents travaux d’analyse et de retraitement de la donnée.

7. Mettre en place des indicateurs et outils de validation de la performance et d’explicabilité des algorithmes et des modèles développés.

8. Intégrer des développements dans les outils existants de l’équipe

Vous serez encadrés par des Data Scientists en interne, des experts métiers et des experts de la data. Vous évoluerez dans un environnement propice à la mise en application des connaissances que vous avez acquis durant votre cursus académique, et vous aurez l’opportunité de travailler sur des projets concrets à fort impact dans une banque d’investissement de premier plan.

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Et si c'était vous ?

Formation : Université, Ecoles d'ingénieurs / informatiques

Spécialisation : Master spécialisés en IA, Mathématiques appliquées ou statistiques

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Expérience

Une première expérience en développement IT serait un plus.

Compétences recherchées

Hard Skills :

9. Très bonnes connaissances des outils informatiques
10. Très bonnes connaissances en statistiques ou en mathématiques financières
11. Python (Pandas, Sklearn, Pytorch, Tensorflow), Git
12. Des connaissances en AWS (bedrock, sagemaker) ou Dataiku seraient un plus
13. Maîtrise du Pack Microsoft Office
14. Français et Anglais courants

Soft Skills :

15. Rigueur
16. Autonomie
17. Bon relationnel
18. Curiosité technique
19. Force de proposition