HAVEA GROUP est spécialisé dans le développement, la fabrication et la commercialisation d'une gamme de produits de santé et de bien-être naturels : compléments alimentaires, produits d'hygiène et soins, dispositifs médicaux ou encore infusions.
Notre chiffre d'affaires de près de 235 millions d'Euros est réalisé au travers de marques fortes telles que Aragan, Bears with Benefits, Biocyte, Biolane, Densmore, Dermovitamina et Vitavea. Nous sommes présents dans les grands réseaux de distribution : pharmacies, parapharmacies, grandes et moyennes surfaces, vente par correspondance, e-commerce en France et dans de nombreux pays. Dans le cadre d'un changement d'ERP au sein d'HAVEA INDUSTRIES, nous recherchons en CDD un(e) technicien(ne) Méthodes données techniques, qui accompagnera nos services Méthodes.
Notre futur(e) technicien(ne) Méthodes sera responsable de la gestion et de la maintenance des données techniques de Production au sein du système ERP SAP, afin de garantir leur configuration et leur mise à jour.
Intégré(e) à notre service méthodes et sous la responsabilité de Charlotte, Responsable performance industrielle et amélioration, vos missions seront les suivantes :
- Assurer la conformité des données techniques en mettant en place des mesures de protection et de sauvegarde appropriées
- Vérifier la compatibilité des nomenclatures de nos articles avec les outils industriels
- Identifier les champs techniques dans SAP
- Identifier les tables dans lesquelles se trouvent les champs dans SAP
- Être garant de la cohérence entre les données de notre PLM (Advitium) et de l'ERP (SAP)
- Créer et maintenir les gammes de référence, nomenclatures et versions de fabrication dans notre ERP (SAP)
- Maintenir des documents techniques à jour, y compris les procédures, les manuels d'utilisation liés aux données techniques
- Mener des missions d'amélioration de la gestion des données techniques (améliorer la gestion des stocks, la gestion d'instructions ou de données)
- Avoir un sens aigu de la précision et de l'attention aux détails, car grande sensibilité des données manipulées
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