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Lead data analyst f/h – gmf

Nanterre
Covea
Data Scientist
Publiée le Il y a 21 h
Description de l'offre

Covéa est un acteur financier solide et dynamique, premier assureur de biens et responsabilité en France à travers ses trois marques MAAF, MMA, GMF et 10ème réassureur mondial avec la marque PartnerRe. Acteur économique majeur des territoires, grâce à ses 24 000 collaborateurs en France et dans le monde, Covéa protège plus de 11 millions de clients et sociétaires. Envie de rejoindre l'aventure ? Rejoignez l’équipe Performance, composée de 10 collaborateurs et basée à Levallois-Perret. En tant que Data Analyst Expert – Pilotage & Stratégie, vous jouez un rôle clé en apportant une réelle prise de hauteur et une contribution stratégique aux enjeux de l’activité. À ce titre, vous orchestrez et pilotez des études à forts enjeux, en veillant à la pertinence de vos analyses ainsi qu’à la qualité de vos recommandations, afin de soutenir une prise de décision éclairée. Rattaché(e) au Responsable de l'équipe Performance d'activité, vos missions principales sont de : Piloter la performance et éclairer les décisions stratégiques Vous structurez et menez des analyses à forts enjeux, en apportant une vision globale et prospective de la performance, afin d’accompagner les directions dans leurs prises de décision. Être un partenaire clé des métiers Vous challengez les besoins, co-construisez des dispositifs de pilotage pertinents et contribuez à orienter les priorités en apportant une lecture claire et actionnable des indicateurs. Exploiter, valoriser la donnée et diffuser les bonnes pratiques au service du pilotage Vous concevez et faites évoluer les outils de restitution (notamment sous Power BI) afin de proposer des solutions de pilotage pertinentes, lisibles et adaptées aux enjeux métiers. Et si c'était vous ? Diplômé(e) d’un Bac5, issu(e) d’ une école d’ingénieur ou spécialisé(e) en data science. Expérience confirmée (5 ans et ) en pilotage de la performance et études complexes dans un environnement exigeant. Maîtrise des environnements analytiques et de Dataviz. Capacité à questionner les résultats, prendre du recul et formuler des recommandations. Excellente capacité d'analyse et de synthèse. À l'aise pour expliquer ses analyses et ses choix techniques à un public non expert. Sens de la transmission et de la capitalisation des connaissances.

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