Filiale du groupe Groupama depuis 1998, Gan Assurances est un assureur généraliste proposant une offre complète adaptée aux besoins des particuliers, professionnels et entreprises, couvrant l'auto, l'habitation, la santé, la prévoyance, l'épargne, la retraite, les placements et les garanties professionnelles. Au service de 1,4 million de clients, Gan Assurances est le 5e réseau français d'agents généraux, avec 830 agents et 2100 collaborateurs d'agence, soutenus par 1650 salariés répartis en France. Son chiffre d'affaires 2023 s'élève à 2,1 milliards d'euros, dont 1,5 milliard en assurances IARD et 625 millions en assurance vie. Notre ambition est de devenir un acteur de référence sur le marché des professionnels et des entreprises. Nous adoptons une politique de recrutement inclusive et diversifiée, respectant le principe d'égalité de traitement des candidatures. Découvrez notre identité, nos collaborateurs et nos métiers sur notre site.
Description de la mission
Le DataLab de Gan Assurances, composé de 30 spécialistes en data mining, data viz et BI, se charge des extractions, tableaux de bord et analyses statistiques pour la Direction Générale et tous les métiers. Il centralise les outils d'aide à la décision et diffuse la culture du pilotage. Vous serez rattaché au responsable du pôle Opérationnel & Parcours Indemnisation, dans une équipe de 3 personnes, et collaborerez avec toutes les directions pour construire et maintenir des tableaux de bord, notamment pour le pilotage des plateaux de souscription et d'indemnisation.
Vos missions principales incluent :
1. Construire et analyser les indicateurs de pilotage opérationnel, en recensement, étude des besoins, recherche de données, extraction et industrialisation des tableaux de bord.
2. Analyser les indicateurs clés avec les métiers, garantir la qualité des données, et proposer des plans d'action pour leur correction ou enrichissement.
3. Définir et calculer les KPI pour remonter l'état des plateaux opérationnels à la direction et la DG.
4. Mettre à jour et faire évoluer un capacity planning pour optimiser l'organisation des plateformes.
Vous participerez également à toutes les phases des projets, notamment :
* Spécification des indicateurs et restitutions en lien avec les utilisateurs.
* Identification des données sources (SAS, SQL, R, Python).
* Construction de restitutions automatisées (Excel, VBA, QlikView, QlikSense) et maintenance des livrables.
* Mise en place de la documentation et déploiement auprès des utilisateurs.
Profil recherché : Bac +5 en statistiques ou informatique décisionnelle, avec au moins 3 ans d'expérience en traitement de données. Maîtrise obligatoire de SAS, R, SQL, Excel VBA, architecture des données, et compétences en datavisualisation. Autonomie, curiosité, rigueur, esprit d'équipe, capacité d'analyse et de communication sont essentielles.
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