🧬 Le.LaLeader.euse technologique en génétique humaine jouera un rôle clé dans le développement, l’implémentation et l’optimisation des nouvelles technologies de diagnostic moléculaire au sein du Centre de Cytogénétique et de biologie moléculaire multidisciplinaire (CCBM).
Il.elle portera une vision stratégique forte en génétique humaine, capable d’anticiper les évolutions du domaine, d’orienter les choix technologiques et de guider le développement au sein du laboratoire.
Ce poste stratégique vise à soutenir la transition du laboratoire vers des approches de diagnostic génomique avancées, incluant le whole exome sequencing (WES), whole genome sequencing (WGS), long-read sequencing, RNA-seq et autres technologies de nouvelle génération.
Responsabilités
Développement et implémentation technologique
* Être la personne de référence pour l’intégration des nouvelles plateformes et technologies de diagnostic moléculaire.
* Piloter et coordonner les projets d’implémentation en collaboration avec les responsables scientifiques.
* Définir et orienter une stratégie technologique à moyen et long terme, en cohérence avec les besoins diagnostiques et les avancées scientifiques du domaine.
Gestion de projets et collaboration interdisciplinaire
* Assurer une vision globale de l’évolution du diagnostic génétique, et proposer des axes de développement stratégiques.
* Coordonner les projets transversaux impliquant scientifiques, bio-informaticiens, médecins généticiens, équipes opérationnelles et laboratoires de recherche.
* Gérer les projets de bio‑informatique liés aux nouvelles méthodes d’analyse et de la gestion de données génomiques à grande échelle.
* Contribuer aux dossiers de validation des nouvelles méthodes implémentées.
Contribution aux activités de diagnostic
* Soutenir les généticiens / médecins biologistes dans l’intégration de nouvelles analyses au workflow diagnostique.
* Anticiper et proposer des solutions pour répondre aux besoins cliniques futurs, notamment en médecine génomique personnalisée («precision medicine»).
Développement de solutions innovantes
* Développer ou contribuer au développement de nouveaux modèles (d’intelligence artificielle) appliqués :
* Participer à l’implémentation d’outils bio-informatique d’aide automatisée au diagnostic.
* Intégrer les Polygenic Risk Scores dans les pipelines analytiques.
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