Contexte du recrutement et définition de poste :
Contexte
Des mortalités massives de coques ont été observées en juin 2023 et août 2024 dans les Hauts-de-France (Rocroy et al., 2023 ; Rocroy et al., 2024). En 2025, un retard de croissance a été mis en évidence grâce à un suivi mensuel de la population et à des contrôles de mortalité (Rocroy et al., in prep). Ces évènements soulèvent des questions sur la résilience de l’espèce et sa capacité à recoloniser les gisements potentiels. La pêche professionnelle de la coque est une activité phare en baie de Somme, générant un chiffre d'affaires de 4 et 10 millions d'euros selon les années. Les quotas de capture, fixés pour les 333 licences existantes, dépendent notamment des évaluations de stock annuelles de coques réalisées par le GEMEL qui suit également, depuis 2012, la croissance, la mortalité
et la maturité des coques mensuellement. Le GEMEL a développé un modèle de croissance saisonnalisé permettant de prédire l’évolution future du stock (Ruellet et al., 2013). Le projet MOCOPREGE 2 (2026-2027), coordonné par le CRPMEM Hauts-de-France, vise à mieux comprendre les mortalités printanières des coques en lien avec l’arrivée de vases dans la baie de Somme. Il fait suite à MOCOPREGE 1 (Ricard et al., 2022). Le GEMEL assurera le suivi biologique, axé sur la dynamique de population, la compétition spatiale avec un autre bivalve - la scrobiculaire (Scrobicularia plana) et la relation avec les paramètres sédimentaires (granulométrie, matière organique, porosité et topographie) et hydrologiques (température et salinité).
Objectifs du Stage
Le stage vise à fournir une évaluation complète des stocks de coques sur les gisements de la baie de Somme en 2026 et à redéfinir les paramètres du modèle de croissance de Von Bertalanffy.
• Caractériser les variations spatiales et saisonnières de densité, de taille et d’indice de condition des coques dans la zone d’étude.
• Analyser les relations entre ces paramètres biologiques et les variables sédimentaires (granulométrie, matière organique, porosité) et hydrologiques (salinité, température).
• Suivre la compétition des coques et scrobiculaires sur cinq stations représentatives de la baie de Somme.
• Évaluer et cartographier le stock de coques sur les gisements de la baie de Somme.
• Actualiser le modèle de croissance du GEMEL à partir des nouvelles données acquises.
Ces travaux viseront à mieux comprendre les processus à l’origine des mortalités printanières et à renforcer les outils de gestion durable de la ressource
Missions de l’étudiant :
1. Travail de terrain
• Participer aux suivis mensuels dans le cadre de MOCOPREGE 2 sur 24 stations et pour le suivi de travaux internes sur 3 stations avec l’équipe du GEMEL.
• Participer aux évaluations de stock de coques de la baie de Somme avec
l’équipe du GEMEL.
• Réaliser les prélèvements de coques et de scrobiculaires sur cinq stations de suivi tous les mois pour les envoyer au LOG pour les suivis de respiration (avec le LOG et/ou le GEMEL)
2. Analyse de laboratoire
• Mesures biométriques : longueur, largeur et poids des coques
• Mesure des indices de condition
• Granulométrie du sédiment
3. Traitements cartographiques, analyses statistiques et modélisation de croissance
• Utiliser des outils de cartographie pour représenter spatialement les données
d'échantillonnage.
• Appliquer des méthodes statistiques pour estimer la biomasse et la densité
totale de coques présentes lors des prélèvements.
• Identifier et quantifier la biomasse des coques de taille marchande
(ie : ≥ 27 mm)
• Mettre à jour le modèle de croissance GEMEL (2012) en intégrant les
nouvelles séries temporelles.
• Mettre en évidence les variations spatio-temporelles
4. Communications scientifiques
• Rédiger un rapport scientifique et un mémoire de stage.
• Présenter les résultats lors d’une réunion de projet MOCOPREGE 2
Profil recherché :
Profil recherché :
Etudiant(e) en Master 2 : écologie marine, biologie des populations, environnement côtier ou océanographie
Compétences souhaitées :
• Intérêt marqué pour l’analyse et l’interprétation des données scientifiques.
• Analyses statistiques (R)
• Analyses cartographiques sous SIG (QGIS)
• Intérêt pour la dynamique de population et la gestion durable des ressources exploitées
• Goût pour le travail de terrain en milieu intertidal (conditions météo variables et horaires de travail liés aux marées)
• Rigueur scientifique : capacité à suivre des protocoles stricts et à travailler de manière méthodique et autonome
• Esprit d’équipe
Ces missions offriront à l'étudiant une expérience complète : terrain – laboratoire – modélisation – communication des résultats aux partenaires.
Participation à un projet collaboratif multi-institutionnel
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