Data analyst assistant h/f

Informations générales




Fnac Darty, un leader européen de la distribution omnicanal.
Acteur omnicanal et européen, spécialisé dans la distribution de produits techniques et d'électroménager, de biens culturels et de loisirs, et leader du service après-vente présent dans 13 pays, avec 1005 magasins dans le monde, 11 millions d'abonnés/adhérents et 29 millions de visiteurs uniques cumulés par mois sur nos sites marchands.
Ils font vivre la raison d'être du Groupe au quotidien, qui consiste à « s'engager pour un choix éclairé et une consommation durable », auprès de nos clients.
Fnac Darty recrute partout en France des talents aux profils, formations et expériences très diverses, que ce soit pour ses magasins, mais aussi dans les domaines de la logistique, de la réparation et service après-vente, de la livraison, de la relation client ou encore pour ses fonctions support.
Nous nous engageons à promouvoir la diversité, sans distinction d'origine, d'âge, de handicap, de genre ou d'orientation sexuelle, … dans un environnement respectueux de chaque personne.
07- INFORMATIQUE - DATA & IA

Assistant Data Analyst Durabilité F/H

Contrat

Stage

Stagiaire

Le score de durabilité, développé en 2020, nous permet de suivre et d'améliorer la qualité des produits distribués et entre entièrement dans la stratégie commerciale et sociale du groupe.
Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques de data analyse (collecte, reporting) aussi bien que sur des enjeux de data science (développement et déploiement de modèle de machine learning).
Votre mission principale sera de proposer et de mettre en œuvre des solutions innovantes pour répondre à des problématiques métier en utilisant vos compétences en Data Science.
· Nettoyage et formatage de données textuelles
· Analyse de séries temporelles des pannes SAV
· Visualisation des données analysées / résultats des analyses NLP et pédagogie auprès des autres équipes
· Veille technique sur les différentes avancées technologiques en NLP et les cas d'usage envisageables au sein du SAV
Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 de type master en ingénierie, informatique, statistiques, mathématique ou management avec une spécialisation en data analyse. Vous cherchez un stage de fin d'étude.
Il est préférable de connaître les outils et techniques mentionnés ci-dessous (Hard Skills) et/ou de savoir rapidement prendre en main de nouveaux outils :
- Langages et outils informatiques suivants : Python, SQL, Power BI, GCP
- Techniques de machine learning (NLP, LLM, RAG, etc.)
Autonome, organisé.e et, vous êtes à l'aise pour travailler sur un projet de bout en bout.
- Informations complémentaires :
Stage conventionné d'une durée de 6 mois à compter de janvier 2026.
Basé au Siège Social à Ivry-Sur-Seine (94)