Les propriétés physiques des mélanges au cœur des géantes gazeuses peuvent être obtenues avec grande précision grâce à des méthodes de calcul de structure électronique, notamment via la dynamique moléculaire ab initio fondée sur la théorie de la fonctionnelle de la densité. Cependant, ces simulations sont extrêmement coûteuses en ressources numériques, ce qui restreint fortement l'exploration de l'espace des phases pertinent pour les intérieurs planétaires. Pour surmonter ces limites, l'effort s'accentue de plus en plus vers les méthodes d'apprentissage automatique pour développer des potentiels numériques. Ces modèles, entraînés sur une base de données issue de calculs de structure électronique, permettent d'effectuer des simulations à plus grande échelle tout en conservant une précision proche de la dynamique moléculaire ab initio.
L'objectif du stage est d'exploiter les potentiels numériques afin de simuler le comportement des mélanges représentatifs des cœurs de planètes géantes gazeuses dans des conditions de pression et de température élevées. Il s'agira, dans un premier temps, d'optimiser ces potentiels numériques sur une base de données issue de simulations ab initio, puis de les employer au sein de simulations de dynamique moléculaire classique, afin d'en extraire les propriétés thermodynamiques et de transport d'intérêt pour les mélanges au cœur des géantes gazeuses. Cette étude permettra ainsi de mieux comprendre les différents phénomènes agissant sur l'évolution de la structure interne des planètes géantes gazeuses.
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.
Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.
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