Alternance - analyste data fraudes h/f

BRED Banque Populaire

Description de l'entreprise

Rejoignez la BRED Banque Populaire : une banque coopérative conquérante, humaine et engagée. En tant que banque de proximité engagée sur ses territoires, nous soutenons activement le développement de nos territoires en Île-de-France, en Normandie et Outre-Mer, avec un réseau de 411 implantations en France et à l'international, à travers nos filiales en Asie du Sud-Est, dans le Pacifique Sud, en Afrique et en Suisse. Nos activités et nos expertises nous permettent d’accompagner durablement nos clients : banque de détail, banque de grandes entreprises et institutionnels, banque de gestion privée, banques à l’international, salle des marchés, société de gestion d’actifs, compagnie d’assurances, banque de financement du négoce international.

Conquérante, humaine et engagée, nos valeurs incarnent notre ambition de relever chaque jour de nouveaux défis et d’agir de manière responsable et durable afin d’accompagner nos 1,6 million de clients, 200 000 sociétaires ainsi que l'ensemble de nos collaborateurs. Nous appartenons au Groupe BPCE - 2ème Groupe bancaire français.

Et vous, si vous rejoigniez la BRED Banque Populaire ? Forte de ses 7500 collaborateurs, dont 40 % sont basés en Outre-Mer et à l'international, la BRED Banque Populaire vous propose un cadre professionnel épanouissant et des perspectives de carrière diversifiées, à l’échelle internationale. Que vous soyez expert ou manager, vous intégrerez une banque à taille humaine qui encourage la responsabilisation et la prise d’initiative, tout en accordant une importance primordiale au développement et à l’accompagnement de ses collaborateurs.

Poste et missions

Rattaché au responsable Support et Prévention, au sein de la Direction de la Sécurité du SI, Continuité et Fraudes, rattachée à la Direction des Risques, de la Protection et du Contrôle, vous participerez au dispositif de lutte contre la fraude. Vos missions principales seront :

1. Labellisation hebdomadaire des fraudes dans l'outil de détection.
2. Conception de modèles prédictifs pour différents types d’opérations, segmentations clients et patterns de fraudes :
* Étude préalable des dictionnaires de données et typologie de fraudes
* Constitution de datasets
* Tests et sélection des algorithmes pour optimiser les performances
* Mise en production
* Mise en place de processus d'entraînement et de monitoring des performances
1. Études statistiques et documentation :
* Analyses statistiques descriptives
* Documentation des modèles prédictifs et évolution des processus

Profil et compétences requises

Vous avez un parcours universitaire ou en école scientifique axé sur l’analyse de données, avec une réelle passion pour l’analyse, une grande rigueur, un bon relationnel et une écoute attentive. Le profil idéal possède :

* Maîtrise des outils de traitement de données (Dataiku) et d’un ou plusieurs langages de programmation (Python, Spark, etc.)
* Excellentes compétences en communication écrite et orale
* Aptitudes d’écoute et aisance relationnelle
* Engagement, réactivité, autonomie, organisation rigoureuse dans le traitement et l’analyse des données
* Disponibilité et capacité à travailler en équipe
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