Nous sommes une entreprise française innovante, née d’une volonté de réinventer le lien entre les talents et les entreprises à l’ère numérique. Nous avons créé une plateforme de matching qui casse les codes du recrutement classique : plus de CV, plus de lettres de motivation, uniquement des rencontres basées sur les compétences réelles. Grâce à des algorithmes puissants, nous assurons une mise en relation ultra-ciblée entre les attentes des employeurs et les expertises des candidats, avec une transparence totale sur les conditions, y compris les salaires dès le premier échange. Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale, en mêlant technologie, conseil stratégique et excellence opérationnelle.
Intégré(e) au sein d'une équipe data dynamique, vous interviendrez sur le développement et l’évolution d’un entrepôt de données stratégique. Votre mission portera sur l’intégration de flux valorisés, la rédaction des spécifications techniques et l’amélioration continue des traitements.
Environnement collaboratif, exigeant et stimulant, au cœur d’un gros projet data dans le secteur de l’énergie, avec de forts enjeux métier.
Responsabilités
* Récupération, traitement et valorisation de flux de données métier
* Rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles
* Intégration et automatisation via Airflow
* Support au RUN : MCO, suivi des incidents, surveillance
* Participation active aux pratiques de DataOps & DevOps
* Partage des connaissances, documentation, interactions régulières avec les équipes métiers
* Force de proposition sur l’optimisation des flux et traitements existants
Compétences techniques requises
Bases de données : Oracle, PostgreSQL, S3 Scality (relationnelles & non-relationnelles)
Outils de flux : Airflow, Trino, Kafka, API REST
Environnements : Linux, Windows
Profil recherché
* Minimum 5 ans d’expérience en environnement data
* compréhension fonctionnelle et capacité à interagir avec les métiers
* Esprit d’équipe, autonomie, réactivité
* Excellente communication, sens du partage et de l’écoute
* Force de proposition sur les choix techniques et organisationnels
Mobilité Lyon - 3 jours de TT par semaine
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Data Engineer • Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France
#J-18808-Ljbffr
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