Stage 2026 - suivi des données de configuration piloté par l'ia pour détecter les anomalies dan[...]

Stage 2026 – Suivi des données de configuration piloté par l'IA pour détecter les anomalies dans la définition de la pile CIN (ALL GENDER)

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Job Description

Vous rejoindrez le département « Quality Engineering Transformation and Innovation» en charge de la transformation digitale des processus de Prévention au sein de la Qualité. Votre stage consistera à développer des solutions d’Intelligence Artificielle et de data science et améliorer l’adoption des outils pour les Ingénieurs et Qualiticiens. Vous travaillerez à la frontière entre l'analyse de données, l'ingénierie logicielle et les sciences cognitives pour transformer les données brutes en recommandations stratégiques et actions concrètes.


Durée

Ce stage, d'une durée de 4 à 6 mois, débute idéalement en Mars 2026 (cette période est indicative et pourra être ajustée). Ce stage nécessite une habilitation de sécurité ou l'obligation d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.


Responsabilités

* Améliorer l'adoption et l'efficacité de nos outils techniques internes en analysant en profondeur le comportement de nos utilisateurs (ingénieurs, développeurs, etc.).
* Appliquer des techniques d'IA à la détection d'anomalies dans la "CIN stack definition".
* Collecte et préparation des données : extraire, nettoyer et transformer les données issues de journaux d'utilisation (logs), d'enquêtes et d'autres sources de données.
* Assurer la qualité et la cohérence des ensembles de données.
* Développer des métriques clés pour mesurer l'adoption (taux d'utilisation, fréquence, profondeur d'engagement) et l'efficacité des outils.
* Utiliser des techniques statistiques et du Machine Learning (modélisation de séries temporelles, clustering, classification) pour identifier des tendances, des goulots d'étranglement et des patterns d'utilisation.
* Segmenter les utilisateurs en fonction de leur comportement pour personnaliser les stratégies d'adoption.
* Élaborer des modèles de prédiction pour anticiper l'abandon d'un outil ou son adoption future.
* Développer des systèmes de recommandation simples pour suggérer des fonctionnalités ou des formations pertinentes aux utilisateurs.
* Créer des dashboards interactifs et des rapports clairs pour présenter les résultats aux parties prenantes.
* Formuler des recommandations exploitables pour améliorer l'ergonomie, la documentation ou les fonctionnalités des outils.


Qualification

Vous êtes actuellement en Master (Bac+4/5) ou dernière année d'école d'Ingénieur, spécialisation en Science des Données, Informatique, Statistiques Appliquées, Recherche Opérationnelle ou domaine équivalent.


Compétences techniques

* Maîtrise de l'analyse de données, la modélisation statistique et la visualisation de données.
* Solide maîtrise de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn). La connaissance de R est un plus.
* Maîtrise de SQL pour l'extraction et la manipulation de données.
* Compréhension approfondie des méthodes statistiques et des principaux algorithmes de Machine Learning.
* Expérience avec des outils de visualisation de données.
* Connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils de versionnement (Git) appréciés.


Soft Skills

* Esprit d'équipe et de travail en équipe multi‑fonctionnelle.
* Proactivité pour chercher les réponses en autonomie.
* Esprit analytique et forte orientation vers la résolution de problèmes.
* Capacité à synthétiser et à communiquer clairement des résultats complexes à un public non technique.
* Intérêt marqué pour l’UX (Expérience Utilisateur) et les dynamiques d'adoption technologique.


Langues

* Anglais : Niveau Avancé / Courant
* Français : Niveau Avancé (au minimum)


EEO Statement

Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief. Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process.


Employment Type

Internship


At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

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