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Consultant(e) Senior Data Science, Paris
Client:
Sia
Location:
Paris, France
Job Category:
Consulting
EU work permit required: Yes
Job Reference:
75dca45e0ea3
Job Views:
3
Posted:
24.04.2025
Expiry Date:
08.06.2025
Job Description:
Description du poste
Pour accompagner son développement, Sia Partners recrute des Consultants Senior Data Scientist.
Ils auront pour vocation de prendre en charge, en synergie avec nos différentes practices, les travaux et missions nécessitant la mise en œuvre de projets couvrant toute la chaîne de valeur de la donnée pour accompagner nos clients dans la résolution de leurs problèmes en lien avec :
* Gestion des écosystèmes Data : traitement en analyse de données, maîtrise des pipelines de données et infrastructure et outils associés
* Big Data : connaissances algorithmiques pour le traitement de grand volume de données et non structurées
* Statistiques et Machine learning : élaboration de modèles explicatifs et prédictifs d'aide à la décision (algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, économétrie, prévision, diagnostic quantitatif, ...)
* Recherche opérationnelle : assistance à la conception et à la mise en œuvre de solutions d'optimisation sous contraintes et de modèles de simulation
* Restitutions synthétiques et éclairantes : production de notes de synthèse avec une très bonne maîtrise des enjeux métiers, une capacité d’illustration graphique des résultats
Dans le cadre de vos interventions opérationnelles, et de vos contributions au développement interne du cabinet, vous serez amené à :
* Gérer des projets de bout en bout : autonomie pour assurer le succès de la mission, tout en respectant nos engagements et en maintenant une relation de qualité avec le client
* Encadrer les consultants : juniors à confirmés, en étant référent et relais du manager pour le suivi, la validation des livrables, l’évaluation, et le développement des compétences
* Gérer la relation client : construire une relation solide avec les interlocuteurs, notamment au niveau middle management, pour être reconnu comme un expert
* Participer au développement de l'activité : en concevant des propositions commerciales et en identifiant de nouvelles opportunités
* Participer au rayonnement du cabinet : en contribuant aux publications, en représentant le cabinet lors d’événements
* Développer nos offres : par la formation, le travail collectif, et la diffusion de médias
Qualifications
Diplômé d’une école d’ingénieur ou formation de haut niveau : en traitement de l'information, ingénierie statistique, économétrie, avec une première expérience en Big Data ou Data Science
Compétences en statistiques et analyse quantitative : maîtrise théorique et pratique, capacité à comprendre et appliquer des modèles
Maîtrise d’un ou plusieurs langages de programmation : Python, R, SAS, Matlab, Javascript, bash, C++, Java, ou expérience en environnement UNIX/LINUX, manipulation avancée de données, requêtes Big Data (Spark, SQL, cloud)
Connaissance des environnements cloud : Google Cloud, AWS, Azure, certifications, techniques d’industrialisation (CI/CD) sont un plus
Expérience en gestion de projets : conduite de projets de bout en bout, responsabilisation rapide sur des missions à forte valeur ajoutée
Qualités personnelles : travail en équipe, ouverture d’esprit, sens de l’analyse, motivation à rejoindre un environnement dynamique partageant nos valeurs (excellence, entrepreneuriat, innovation, partage, bienveillance, équilibre vie pro/perso)
Langues : Français et anglais professionnel courant indispensable.
Informations supplémentaires
Ce que nous offrons :
* Un salaire compétitif : avec de nombreuses opportunités de formation
* Une entreprise internationale en croissance : avec plus de 200 Data Scientists dans 8 centres d’excellence (Paris, Montréal, Bruxelles/Amsterdam, NY, Londres, HK, Middle East)
* Travailler chez un client, en télétravail ou dans nos locaux
Pour plus d'information, consultez notre showroom de solutions IA : https://www.heka.ai/fr
#CONSULTING4GOOD
Sia souscrit au principe d’égalité d’accès à l’emploi. Recrutement, promotions, rémunérations, sanctions basés uniquement sur performance, compétences, comportement, besoins de l’entreprise.
#J-18808-Ljbffr
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