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Ingénieur llm | pau

Pau
CDI
Urban Linker
Publiée le 30 août
Description de l'offre

DESCRIPTION DU POSTE

La dream team :

Quelques squad dans notre entreprise (avec des Tech, supports, chefs de projets, PO...), tu feras partie de la team IA avec :

1. Deux leads
2. et 4 ingénieurs IA (Data scientist surtout)

Tes missions si tu lacceptes :

Tu travailleras sur leur produit phare mais aussi et surtout sur un nouveau produit d'IA générative :

3. Crée des solutions sur mesure avec les LLM pour épater nos clients et résoudre leurs problèmes les plus complexes.
4. Deviens le maestro des LLM en les accordant à la perfection avec du fine-tuning, du RAG, et du Prompting.
5. Surveille, optimise et booste les performances des modèles pour les rendre encore plus efficaces et innovants.
6. Reste branché sur les dernières tendances LLM pour dénicher les pépites de demain et proposer des idées qui déchirent.
7. Travaille main dans la main avec les équipes techniques pour que nos modèles se déploient comme sur des roulettes.

Lenvironnement tech :

8. Python, Tensorflow, Pytorch, Keras, Numpy, Pandas, SK learn, Azure

Process de recrutement :

9. Premier meeting avec un des founders afin de valider compétences, savoir-être, rémunération
10. Deuxième meeting avec la RH du groupe
11. Dernière rencontre en physique avec l'autre founder et ton équipe

Package

12. 37h
13. Prime de vacances
14. Remote 2 jours par semaine
15. Centre de formation interne
16. Restaurant d'entreprise
17. Actuellement en train de mettre en place un CSE

PROFIL RECHERCHé

Côté pro :

18. Tu as un an ou deux d'expérience sur le même type de poste
19. On cherche deux profils : L'un plus orienté xp utilisateur, smart dans les relations humaines, un peu notre psychologue du LLM L'autre plus technique, qui sait développer, automatiser un cahier de tests et recettes, qui garantit la continuité de service et la qualité des produits

Côté perso :

20. Ces postes conviennent aux personnes qui aiment les environnements techniques innovant, qui bougent
21. Tu aimes rendre service aux autres (les utilisateurs, mais aussi les collègues !)

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