Your mission
Nous recherchons un profil passionné par la gestion de projets Data et l'intelligence artificielle pour rejoindre notre équipe dynamique.En tant que membre clé de cette équipe, votre rôle sera d’épauler l’architecte de Data Products( ProjetsData ) et de mettre en place des actions concrètes en utilisant une approche méthodologique innovante. 🚀
Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets liés à la visualisation et à la transformation des données.
Dans ce cadre, vos missions pourront être :
1. Gestion de projets Data
2. Pilotage de la gouvernance des Data Products
3. Intervenir sur la mise au point des projets,
4. Contribuer à la réalisation des étapes d'industrialisation des Data Products.
5. Participer à la mise en place des plans de sécurisation des Data Products.
6. Aider à la rédaction des dossiers d'architecture technique des Data Products.
7. Conception de Data Products
8. Développer des chatbots d'assistance utilisateur
9. Créer des modèles sur des indicateurs existants pour améliorer la prise de décision.
Technologies et Outils :
10. Langages de programmation : Python, SQL.
11. Outils ETL : Alteryx
12. Outils de visualisation : Tableau, Power BI.
13. Plateformes cloud : Azure
14. Outils de gestion de projets : Planisware E7
Compétences en Data Science :
15. Connaissance des algorithmes de machine learning.
16. Expérience avec des bibliothèques comme scikit-learn, Pandas.
17. Compétences en analyse de données et en statistiques.
Les plus de poste:
18. Restaurant d'entreprise
19. Possibilité de bénéficier d'un journée de télétravail par semaine après une période d'intégration.
# Young People
Who you are ?
Etudiant(e) en 4ème ou 5ème année d’école d’ingénieur ou d’école de commerce avec une spécialisation en Data Science, Informatique, Statistiques, etc… ou des connaissances sur l’analyse & le traitement de donnée acquises par expérience professionnelle.
20. Vous avez déjà une expérience préliminaire dans le domaine de la logistique ou de la data idéalement.
21. La maîtrise d’outil de traitement et d’analyse de données tels que Tableau, Power BI ou Alteryx sera un vrai plus.
22. Connaissances de langage de programmation et en machine learning bienvenues
23. Niveau d'anglais B2 si possible
Nous cherchons avant tout un profil dynamique, investi, curieux d’apprendre et de découvrir des applications avancées de la data dans un process de supplychain.
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