Publiée le Il y a 16 h
Mission du poste
Mission
Fondée en 1969, Cegedim est une entreprise innovante de technologies et de services spécialisée dans la gestion des flux numériques de l’écosystème santé et BtoB, ainsi que dans la conception de logiciels métier destinés aux professionnels de santé et de l’assurance. Cegedim compte plus de 6 700 collaborateurs dans plus de 10 pays et a réalisé un chiffre d’affaires de 654 millions d’euros en 2024.
GERS Data est laréférence française des données pharmaceutiques, filiale du Groupe Cegedim. Nos plateformes alimentent les outils de pilotage commercial, les études épidémiologiques et les entrepôts de données de santé utilisés par les plus grands laboratoires français et européens.
Vous rejoindrez une équipe d’ingénierie Data en pleine transformation, au cœur du passage vers des architectures modernes : Data Platform cloud-native, pipelines scalables.
Missions
En tant que Data Engineer Senior, vous êtes un pilier technique de la Data Platform de GERS Data. Vos responsabilités couvrent l’ensemble du cycle de vie de la donnée :
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables (ETL/ELT) depuis les sources LGO officinales jusqu’aux datamarts métierArchitecturer et optimiser les entrepôts de données (SQL Server, ClickHouse) : modélisation, partitionnement, indexation, performance des requêtesOrchestrer les flux de traitement avec Apache Airflow : définition des DAGs, gestion des dépendances, monitoring et alertingContribuer à la qualité des données : implémenter des systèmes de détection d’anomalies, de scoring de fiabilité et de réconciliation sur les flux journaliersParticiper à la stratégie de migration et d’évolution de la plateforme data (Elasticsearch → ClickHouse, SQL Server, cloud)Collaborer étroitement avec les Product Managers et les équipes d’analyse pour traduire les besoins métier en solutions techniquesContribuer à la culture d’ingénierie : revues de code, documentation, pair programming, mentorat des profils juniorsEnvironnement technique
Bases de données : SQL Server, ClickHouse, ElasticsearchOrchestration : Apache AirflowLangages : Python, SQL, TypeScript/Infra : Docker, Kubernetes, CI/CD GitLabOutils : Git, Jira, ConfluenceCe que nous offrons
Un rôle clé dans la modernisation d’une Data Platform traitant des milliards de lignes de données pharmaceutiquesUn environnement technique exigeant et stimulant, avec une vraie autonomieUne équipe R&D structurée (Développement, Data Engineering, Product, UX/UI)La sécurité d’un grand groupe (Cegedim) avec l’agilité d’une équipe produitTélétravail partiel, équipement de qualité, mutuelle, tickets restaurant, primes (intéressement, vacances). Profile
Vous êtes un ingénieur Data expérimenté, à l’aise aussi bien sur les aspects bas niveau (SQL, optimisation) que sur l’architecture globale des systèmes de données.
De formation Bac +5 en Ecole d'ingénieur ou Master Big Data ou équivalentUne expérience de 5 ans minimum sur des missions de Data Engineering (sans compter des stages ou alternances)Compétences techniques
SQL avancé : optimisation de requêtes complexes, procédures stockées, tuning sur SQL Server et/ou ClickHousePython maîtrisé : développement de pipelines, scripting, manipulation de données (pandas, polars, sqlalchemy)Orchestration : Apache Airflow (DAGs, XComs, pools, connexions)Modélisation : expertise DWH et datamart (schémas étoile/flocon, conception de datamarts métier, gestion de l’historisation)Conteneurisation et CI/CD : Docker, Git, pipelines de déploiementNotions Kubernetes appréciées (déploiement, sizing, monitoring)Soft skills
Rigueur et sens de la qualité de la donnéeAutonomie et capacité à prendre des décisions techniquesCuriosité et capacité d’adaptation dans un environnement en évolution rapideBon communicant, capable d’échanger avec des profils non techniques.Skills
PythonGitCI/CDSQL ServerclickhouseApache AirflowCI/CDDockerKubernetes
