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Mission
Ce stage se déroule au sein de lunité autonome de production spatiale. Dans un contexte industriel exigeant, lunité souhaite renforcer ses capacités de pilotage technique et danalyse des anomalies à partir de données hétérogènes issues de la production. Vous travaillerez en lien direct avec lautorité technique, responsable de la maîtrise technique dune ligne de produit. Cette proximité permettra une compréhension fine des enjeux industriels et des besoins métiers.
Objectifs du stage
Lobjectif du stage est de faire évoluer un outil prototype existant vers un outil standard, robuste et exploitable en production, destiné à :
1. Améliorer le pilotage technique de la ligne de produit
2. Orienter plus efficacement les investigations techniques dans le cadre de la résolution danomalies
3. Mettre en évidence des tendances par famille, conformément aux pratiques classiques du domaine spatial
Missions
Encadré·e par lautorité technique, vous serez en charge de :
4. Prendre en main un outil préexistant (prototype) et analyser son fonctionnement
5. Centraliser des données issues de différentes sources :
6. données de production,
7. références composants,
8. données capteurs
9. Structurer linformation afin de rendre les données exploitables et cohérentes
10. Développer et améliorer des fonctionnalités de :
11. visualisation de données,
12. analyses statistiques,
13. suivi de tendances par famille
14. Faire évoluer loutil vers un standard de production :
15. code maintenable,
16. versionnement sous GIT,
17. documentation claire permettant des mises à jour et évolutions futures
18. Travailler en équipe pour valider la pertinence des analyses.
Profile
19. Étudiant·e en stage de fin détudes ou en césure
20. Formation en informatique, data science, data engineering ou équivalent
21. Compétences en développement et analyse de données déjà mises en pratique dans des projets étudiants
22. Intérêt pour les environnements industriels et les problématiques techniques complexes
23. Autonomie, rigueur et capacité à dialoguer avec des profils techniques
Compétences techniques
24. Indispensables :
25. Python
26. HTML
27. Appréciées :
28. Pandas
29. SQL
30. Statistiques descriptives
31. Structuration et analyse de données industrielles
32. Utilisation de GIT
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