Contexte & Mission
Au sein d'une équipe technique innovante, vous contribuez à garantir la fiabilité et la performance d'un moteur d'ingestion de données massives (Big Data). Votre rôle est clé : vous concevez, implémentez et automatisez des tests pour valider la robustesse des flux, tout en étant force de proposition pour améliorer la qualité globale du système.
Votre mission principale :
Assurer la qualité et la maintenabilité d'un moteur d'ingestion de données, en collaborant étroitement avec les équipes Data Engineering et Développement. Vous serez amené(e) à tester, analyser, et occasionnellement développer des correctifs ou outils d'automatisation, dans un environnement technique exigeant et évolutif.
Responsabilités clés
Stratégie de test : Définir et mettre en œuvre des plans de test adaptés aux enjeux Big Data (volume, vitesse, variété).
Validation des flux : Tester l'ingestion, la transformation et le stockage des données (formats variés : CSV, JSON, Avro, Parquet.).
Automatisation : Développer et maintenir des tests automatisés (Java, Python, frameworks dédiés).
Analyse & Résolution : Identifier, documenter et suivre les anomalies, en proposant des solutions techniques si nécessaire.
Collaboration : Travailler en étroite synergie avec les Data Engineers et Développeurs pour améliorer la qualité et la performance du moteur.
Évolution : Participer à l'amélioration continue des processus QA et contribuer au développement d'outils internes (scripts, utilitaires, etc.).
Profil recherché
Compétences techniques :
Expérience confirmée en assurance qualité, idéalement sur des projets Big Data ou data-intensive.
Maîtrise de Java et/ou Python, et des frameworks de test (JUnit, TestNG, PyTest, etc.).
Connaissance des technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, etc.) et des formats de données (CSV, JSON, Avro, Parquet).
Expérience avec des outils d'automatisation (Selenium, Jenkins, GitLab CI/CD, etc.).
Capacité à développer des scripts ou outils pour faciliter les tests ou résoudre des problèmes techniques.
Certifié(e) ISTQB.
Savoir-être :
Esprit analytique et sens du détail pour anticiper les risques liés à la qualité des données.
Autonomie et proactivité pour évoluer dans un environnement technique complexe.
Envie d'apprendre et de monter en compétences sur les technologies Big Data et l'automatisation.
Aisance relationnelle pour collaborer avec des profils techniques variés.
Atouts différenciants :
Expérience avec des bases de données NoSQL (MongoDB, Cassandra, etc.) ou des outils de monitoring (Prometheus, Grafana).
Connaissance des bonnes pratiques DevOps et CI/CD.
Intérêt pour l'optimisation des performances et la résolution de problèmes complexes.
Pourquoi nous rejoindre ?
Impact technique : Contribuer à un projet structurant autour de l'ingestion et de la qualité des données massives.
Environnement stimulant : Travailler avec des équipes expertes en Data Engineering et Développement.
Évolution : Poste offrant des perspectives d'évolution vers des rôles plus techniques ou managériaux, selon tes aspirations.
Localisation : Paris.
Prêt(e) à relever le défi de la qualité des données massives et à évoluer dans un environnement technique ambitieux ?
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