Data engineer - h / f

Sia Partners recrute un(e) Data Engineer pour accompagner le développement des activités de la Business Unit Data Science.

Vous participerez aux missions Data Science de Sia Partners chez nos clients ainsi qu'au développement de nos produits Software as a Service. Vous accompagnerez des Data Scientists, Software Engineers et DevOps Engineers dans des projets à forte composante Data, afin de relever des défis techniques liés au stockage, flux et traitement de données. Vous contribuerez activement aux choix technologiques, architecturaux et de gouvernance pour faire face aux enjeux de la mise à l'échelle des projets Data.

Les travaux couvriront les thèmes suivants :

* Pipelines de données : développement de scripts ETL dans des écosystèmes Big Data
* Infrastructures & Services adaptés au Machine Learning : veille technologique et mise en place de solutions pour les Data Scientists dans l'entraînement et la mise à disposition de leurs modèles de Machine Learning
* Programmation en Python : développement d'outils exécutés côté serveur (traitement de données en masse, exposition des données via des APIs, etc.)
* Services Cloud : choix d'architecture, utilisation de services de stockage et de calcul

Diplômé(e) d'une formation en école d'Ingénieur ou d'une formation de haut niveau dans le domaine des technologies de l'information, vous justifiez d'une première expérience d'au moins 2 ans en Data, DevOps, Cloud ou Software Engineering.

* Vous disposez d'un bon niveau en Python, vous permettant de qualifier, enrichir et traiter des données.

C'est un plus si vous maîtrisez un autre langage de programmation.

* Vous maîtrisez les bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQL Server).

C'est un plus si vous maîtrisez un autre paradigme de bases de données (Wide Column, Key-Value).

* Vous avez de l'expérience avec des outils de calcul distribués tels que Hadoop ou Spark, ou avec des outils de Machine Learning tels que TensorFlow ou Torch.
* C'est un plus si vous avez de l'expérience avec les services d'au moins une plateforme de services Cloud (GCP, AWS, Azure).

Pour vous, il est essentiel :

* D'aller au fond des choses : il est important de comprendre toutes les nuances de votre dataset.
* D'avoir un état d'esprit 'Do it yourself' : monter en compétence sur une technologie en autonomie pour répondre à une problématique ne vous fait pas peur.
* D'être curieux(se) : le monde de la data évolue rapidement, mais vos capacités de veille vous permettent de rester à jour.

Vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe. Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l'analyse et du service client.

Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant. Vous partagez nos valeurs : l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle / vie professionnelle.

Vous parlez couramment le français et l'anglais dans un contexte professionnel.

Informations supplémentaires :

Pour plus d'informations sur notre practice Data Science, consultez notre site. Nous sommes un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Tous les aspects de l'emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération ou les sanctions, sont basés uniquement sur les performances, compétences, comportement des employés ou les besoins de l'entreprise.


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