Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement
Types de métier complémentaires
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data
Intitulé du poste
Assistant Data & IA H/F
Type de contrat
Alternance / Apprentissage
Durée (en mois)
24 mois
Date prévue de prise de fonction
31/08/2026
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Non cadre
Missions
Vous recherchez une alternance alliant enjeux Data/IA et Juridique ? Alors cette offre est faite pour vous !
Au sein de notre direction Global IT, vous rejoindrez l'équipe en charge de soutenir l'activité de notre Direction Juridique. A ce titre, vous serez en charge d'aider nos utilisateurs dans l’ingénierie de prompt et dans l’utilisation de la solution Dataiku pour débloquer de petits cas d’usage IA.
Concrètement vos missions seront les suivantes :
1. Projets Dataiku :
Développer des pipelines de données sur la plateforme DataikuCréer et déployer des modèles de machine learningAutomatiser les workflows dataCollaborer avec les équipes métier pour traduire les besoins en solutions data
2. Prompt Engineering :Concevoir et optimiser les prompts pour LLMs (GPT, Claude, etc.)Développer des applications basées sur l'IA générativeTester et évaluer la qualité des réponsesDocumenter les meilleures pratiques de prompting
Vous effectuerez votre alternance dans un environnement international, aux côtés de votre tuteur qui vous accompagnera dans votre apprentissage et dans le développement de votre réseau professionnel.
Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.
Merci d’indiquer en titre de votre CV votre rythme d’alternance ainsi que votre formation.
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine
Ville
Montrouge
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 4 / M1
Formation / Spécialisation
Et si c'était vous ?
Formation : Université, école d'ingénieurs
Spécialisation : Data Science, IA, Informatique
Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
Compétences recherchées
Hard Skills :
3. Langages : Python et SQL ;
4. Outils : Dataiku DSS, Git ;
5. Machine Learning / IA : Scikit-learn, bases en NLP ;
6. LLM's : OpenAI, Anthropic ;
7. Maitrise du Pack Office ;
8. Français & Anglais courants.
Soft Skills :
9. Capacité d'analyse et résolution de problèmes
10. Communication claire (technique et métier)
11. Autonomie
12. Esprit d'initiative
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.