Data analyst h/f

Depuis plus de 55 ans, Onet Airport Services est un partenaire majeur de grandes compagnies aériennes internationales et aéroports français. Nos équipes accompagnent nos clients sur tous types d'avions (commerciaux, cargo ou privés) sur la gestion des bagages, sur l'ensemble des services de pistes et de passages ainsi que sur des prestations de nettoyage. Onet Airport Services fait partie du groupe Onet, groupe de services et d'ingénierie comprenant 80 000 collaborateurs. En tant que Data Analyst, vous participez à notre ambition de définir, créer et faire vivre un environnement Data pour le compte des Directions opérationnelles et Responsables de site et vous oeuvrez sur ces missions en lien avec les équipes de l'IT et de la DSI nationale.
Concrètement, nous souhaitons mettre en place des outils et processus d'exploitation (management visuel en zone chantier, données en live en production, zone de briefing dématérialisée) afin d'organiser un environnement dynamique propice à l'analyse, au pilotage et à la performance opérationnelle.
Vous serez l'un des garants de la collecte, l'exploitation et la consolidation des données issues des systèmes d'informations de nos clients.
Ce poste vous permettra de découvrir et d'appréhender le monde fascinant, dynamique et exigeant qu'est le secteur aéronautique. Vous élargirez vos connaissances métiers en relevant les challenges des différents métiers de ce secteur d'activité.
Vous allez prendre part à la création de nos solutions BI en effectuant les missions suivantes :
o Contribuer à regrouper les données issues de nos activités déployées sur les site aéroportuaires dans lesquels Onet Airport Services intervient.
o Comprendre les usages et les besoins métiers des Responsables de sites pour créer des analyses pertinentes
o Collecter, nettoyer et structurer les données en lien avec les activités prestées (référence de service accordée avec les clients et ses caractéristiques de traitement)
o Développer les modèles de données ergonomiques appropriés
o Créer les Data référentiels
o Participer à la création d'un datalake central avec Python
o Participation au développement des pipelines ETL via Python et être force de proposition sur de nouvelles méthodes de développement
o Définir les indicateurs clés répondant aux besoins métiers et les traduire en dashboard graphique avec un outil comme Power BI ou QlikSense
o Assurer la recette BI
o Accompagner le métier dans la phase recette
o Communiquer les résultats et les solutions aux équipes métiers et à la Direction
o Devenir un référent technique sur l'outil de reporting
o Documenter les outils développés (dictionnaire de données central)
o Effectuer une veille sur les nouvelles technologies d'analyse des données
o Dans un second temps, être force de proposition pour fournir des recommandations aux équipes opérationnelles pour optimiser les opérations et participer à des projets d'amélioration continue en appliquant des méthodes analytiques (prévisions de demande, optimisation des stocks)