Stage – ingénieur sur sujet d’attaque adversariale sur des modèles de détection utilisant des vues aériennes (h/f) – 6 mois

Lieu : Palaiseau, France


Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.


Nos engagements, vos avantages

* Notre savoir-faire technologique

* Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

* Un environnement inclusif et bienveillant

* Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)


Votre quotidien

Thales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d’accroitre l’avance technologique et d’en assurer la compétitivité pour le groupe.

La détection d’objets dans des images de vue aérienne est un domaine de recherche et d’application en pleine expansion, soutenu par les avancées récentes dans les modèles d’intelligence artificielle (IA). Ces modèles sont capables d’identifier, de localiser et de catégoriser automatiquement divers objets dans des images capturées par des satellites, des drones ou des avions. Cette capacité est particulièrement précieuse pour de nombreux secteurs, notamment la surveillance, la sécurité, la cartographie, l’urbanisme ou la gestion des catastrophes naturelles. Les modèles d’IA couramment employés pour la détection d’objets dans les images aériennes peuvent reposer sur des réseaux de neurones convolutifs profonds (CNN), capables d’extraire automatiquement des caractéristiques pertinentes des images. Des architectures telles que YOLO (You Only Look Once) sont fréquemment utilisées pour leur efficacité et leur précision. Ces modèles sont adaptés pour le traitement de grandes quantités de données visuelles et pour la reconnaissance d’objets pouvant varier grandement en taille, forme et orientation.

Ces modèles ont prouvé leur efficacité sur de nombreuses applications. Cependant, leur robustesse reste à évaluer. Les attaques par patch représentent une méthode d’attaque dite adversaire, permettant de tromper ou d’induire en erreur les modèles de détection. Le principe consiste à placer, sur ou à proximité d’un objet à camoufler, un motif visuel artificiel (un "patch") soigneusement conçu pour perturber l’algorithme de détection. Contrairement à des modifications discrètes ou invisibles pour l’œil humain, un patch est souvent clairement visible, mais il est généré de telle sorte que le modèle d’IA interprète la scène de manière erronée.

Vous aurez ainsi pour missions:

* Etat de l’art sur les attaques par patch sur les modèles de détection d’objet ;

* Prise en main des jeux de données fournies par LAS OME et de la boucle d’apprentissage du modèle de détection qui sera attaqué ;

* Implémentation des attaques par patch ;

* Evaluation rigoureuse des attaques pour cacher des objets ;

* Etude de l’impact de la variation du contexte, avec quelques pistes (toutes ne seront pas nécessairement abordées): images de plus basses résolutions, évaluation des performances des attaques en fonction de la taille du patch, impact des changements de l’angle des vues, transférabilité des attaques entre deux architectures de modèle, etc.

* Démonstrateur d’attaque dans le monde réel sur des données issues de drone

A la fin de votre stage, il sera attendu une rédaction régulière et rigoureuse d’un rapport technique, en accord avec les exigences de la formation, et une présentation à réaliser en fin de stage devant l’équipe, pouvant prendre la forme d’une démonstration.


Votre profil


STAGE – Ingénieur sur sujet d’Attaque adversariale sur des modèles de détection utilisant des vues aériennes (H/F) – 6 mois

Vous avez envie de découvrir le domaine de la recherche ?

L’idée de participer à un projet de recherche sur des thématiques d’apprentissage automatique novatrices vous anime ?

Vous avez un intérêt particulier pour l’apprentissage automatique et ses enjeux et failles ?

Etudiant en Master 2, en Ecole d’ingénieur ou formation équivalente en Sciences des Données / en apprentissage automatique, vous avez des connaissances en :

* Programmation en Python,

* Apprentissage automatique;

* Anglais (niveau B2-C1 attendu);

Rigueur, autonomie et curiosité sont des atouts que l'on vous reconnait ? Alors ce stage est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !