Data engineer aws senior – (pyspark ) (it) / freelance

Contexte de la missionEn renfort de l?entité Solutions Data, le Data Engineer Senior interviendra dans un environnement hybride Cloud / On-Premise (cible On-Premise) pour participer activement aux activités Run, Build, Expertise et Accompagnement.

? Missions principalesParticiper à l?élaboration du design technique des produits logiciels.


Contribuer à la recherche et mise en ?uvre de solutions techniques adaptées.


Prendre en charge une partie des développements.


Accompagner et coacher les autres développeurs (optimisation de code, bonnes pratiques).


Collaborer avec l?architecte Data pour l?intégration des produits dans le SI.


Garantir la qualité des produits logiciels livrés.


Accompagner les directions métiers dans la réalisation de leurs cas d?usage Data.



? Compétences obligatoiresSpark / Java (maîtrise avancée)


Python (maîtrise avancée)


SQL (maîtrise avancée)


Cloud AWS : S3, Glue, Redshift, Step Functions, Lambda


CI/CD : Git, Jenkins


ETL : XDI et/ou ODI



? Compétences souhaitées (atouts)Docker


Terraform


Power BI / Business Objects



? LocalisationMission basée à Châtillon (92).



Profil candidat:
Profils recherchésExpérience confirmée (7 ans minimum) en ingénierie Data, idéalement sur des environnements complexes et à grande volumétrie.


Solide maîtrise des langages de programmation et frameworks Data (Spark/Java, Python, SQL).


Connaissance approfondie des solutions Cloud AWS (S3, Glue, Redshift, Step Functions, Lambda).


Expérience des pratiques CI/CD (Git, Jenkins) et des outils ETL (XDI et/ou ODI).


Capacité à intervenir aussi bien sur le Build que sur le Run, avec une approche pragmatique orientée qualité.


Compétences en coaching/mentorat pour accompagner les autres développeurs et optimiser les pratiques de développement.


Bonnes compétences en design technique, intégration dans un SI et travail en lien avec des architectes Data.


Excellente communication pour collaborer avec les équipes techniques et accompagner les métiers dans leurs cas d?usage.



Bonus appréciéFamiliarité avec Docker, Terraform, Power BI, BO.


Expérience sur des environnements hybrides Cloud / On-Premise.