Contexte
Dans le cadre de la montée en puissance de notre stratégie Data & IA, nous recherchons un Lead of Data et IA Engineering afin de transformer les prototypes IA en solutions industrielles fiables, scalables et monitorées pour l’ensemble des entités CODRA.
Au cœur du pôle Data & IA et rattaché au responsable Data & IA, vous êtes garant de la standardisation, de l’automatisation et de la performance des déploiements IA, en lien direct avec les équipes Data Science et Infrastructure.
Vos missions :
Participer à la définition de la stratégie d’industrialisation IA
1. Élaborer la vision et les standards d’industrialisation des solutions IA .
2. Garantir la cohérence des architectures, pipelines et outils pour le ML et l’IA Générative.
Mettre en production et automatiser les modèles IA
3. Mettre en place des frameworks permettant la scalabilité, la traçabilité et la fiabilité des modèles.
4. Mettre en production des modèles IA : entraînement, packaging, déploiement et maintenance.
5. Concevoir et faire évoluer les pipelines d’inférence (batch, API, streaming) et d’apprentissage continu.
6. Développer une infrastructure MLOps / LLMOps robuste et automatisée (CI/CD, GitOps, IaC).
7. Dimensionner l’infrastructure nécessaire à la mise en place de la plateforme d’IA automation.
8. Optimiser les performances et la disponibilité des modèles en production.
Monitoring, supervision et amélioration continue
9. Mettre en place des métriques et dashboards de suivi de performance.
10. Déployer des outils d’observabilité et de traçabilité (MLflow, Prometheus, Grafana, Evidently, LangSmith).
11. Assurer la qualité et la conformité des modèles dans le temps, en lien avec la gouvernance Data & IA.
12. Identifier et gérer les dérives des modèles ou des données (retraining, versioning, rollback) accompagné de l’équipe Data Science
Ce poste est fait pour vous si :
13. Vous possédez un Bac+5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) en informatique, data science, mathématiques appliquées, intelligence artificielle ou domaine équivalent.
14. Vous avez une expérience d’au moins 5 ans dont 3 ans en Data Engineering, Machine Learning ou MLOps
15. Vous pensez niveau de qualité de service avant solution technologique.
16. Vous savez faire preuve d’esprit d’innovation, de rigueur et de curiosité.
17. Travailler sur des infrastructures non-cloud ne vous fait pas peur.
18. Vous savez faire preuve de rigueur et d’esprit d’équipe
Ce que vous trouverez chez nous :
19. Une passion communicative : nos collaborateurs sont tous passionnés par l’informatique scientifique et technique ; ils sont curieux de découvrir et partager de nouvelles technologies.
20. La qualité et la rigueur : nous apportons une attention toute particulière à la qualité de ce que nous livrons. C’est une garantie pour nos collaborateurs d’être fiers de ce qu’ils produisent et le meilleur moyen de gagner leur confiance.
21. Du collectif : pour créer du lien nous aimons partager des moments ensemble : run du midi, challenge sportif, soirée jeux et les fameux Codrapéro ! Notre CSE est aussi très actif et propose très régulièrement des activités : cinéma, escape game, activités sportives, il y en a pour tous les goûts !
22. Un accompagnement : des équipes disponibles pour les nouveaux arrivants, c’est le point fort qui revient le plus dans nos rapports d’étonnement.
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