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Product owner data & ia senior (h/f)

Boulogne-Billancourt
Alten
Product owner
Publiée le 24 mai
Description de l'offre

🚀 Alten, la maison des ingĂ©nieurs : qui sommes-nous ?


Fort de plus de 35 ans d’expĂ©rience, le groupe Alten est prĂ©sent dans plus de 30 pays. Avec ses 54 000 collaborateurs, dont 88 % d’ingĂ©nieurs, Alten s’impose aujourd’hui comme un actor international de rĂ©fĂ©rence et un leader sur son marchĂ©.

AttachĂ© au bien-ĂȘtre de ses collaborateurs, le groupe a Ă©tĂ© certifiĂ© Top Employer pour la 12ᔉ annĂ©e consĂ©cutive. Cette reconnaissance repose sur un audit exigeant menĂ© par le Top Employer Institute, Ă©valuant plus de 600 pratiques RH, garantissant un environnement de travail de qualitĂ© pour tous.


Dans le cadre de l'accélération des projets d'Intelligence Artificielle et de Modern Data Stack de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Product Owner Data & IA Senior pour piloter des produits de données complexes et stratégiques sur des missions de longue durée.


🎁 Pourquoi nous rejoindre ?


* Un engagement RSE fort : Nos Ă©quipes contribuent Ă  des projets porteurs de sens, tournĂ©s vers un avenir durable. Alten est notamment engagĂ© dans plusieurs initiatives environnementales telles que Planet Tech’Care, la Charte de l’ingĂ©nierie ou encore le Climate Ambition Accelerator.
* Le dĂ©veloppement des compĂ©tences au cƓur de notre stratĂ©gie : Nous accompagnons chaque collaborateur dans sa montĂ©e en compĂ©tences tout au long de votre parcours carriĂšre (communautĂ©s agiles et data, partage de best practices...).
* Une culture d’entreprise dynamique : ÉvĂ©nements fĂ©dĂ©rateurs, actions solidaires, webinaires innovation, challenges variĂ©s
 Faites l’expĂ©rience d’un environnement stimulant oĂč vous pourrez partager vos talents et vos passions.
* Les avantages Alten : Rémunération attractive selon profil, suivi de carriÚre personnalisé, mutuelle, tickets restaurant, pass Navigo pris en charge et politique de télétravail flexible (selon le contexte client).



🎯 Vos Missions


Véritable chef d'orchestre à l'interface entre les directions métiers et les équipes techniques (Data Engineers, Data Scientists, MLOps), vous portez la vision du produit Data/IA et maximisez sa valeur. Vos responsabilités incluent :

* Cadrage et Vision Produit : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers pour les traduire en cas d'usage Data et IA (modÚles prédictifs, IA générative, moteurs de recommandation, industrialisation de KPIs).
* Gestion du Product Backlog : Rédiger les Epics et User Stories avec des critÚres d'acceptation clairs. Prioriser le backlog en fonction de la valeur business et des contraintes techniques.
* Gouvernance Agile : Animer les rituels Scrum (Sprint Planning, Daily, Démo, Rétrospective) en collaboration étroite avec le Scrum Master et l'équipe de développement.
* Garant de la stack technique : Évoluer avec aisance dans des Ă©cosystĂšmes hybrides en comprenant les enjeux liĂ©s aux architectures Big Data traditionnelles (Hadoop) et aux migrations / dĂ©ploiements sur le Cloud (GCP).
* Change & Adoption : Assurer la conduite du changement auprÚs des utilisateurs, piloter les phases de recette (UAT) et suivre le ROI ainsi que l'adoption des produits Data/IA délivrés.



🧠 Le profil recherchĂ©


Idéalement issu(e) du monde de l'ingénierie ou du développement data, vous avez évolué vers le Product Ownership sans perdre votre vernis technique.

* Formation : DiplĂŽme Bac+5 issu d'une École d'IngĂ©nieurs.
* Expérience : Entre 4 et 9 ans d'expérience au total, avec une expérience significative en tant que Product Owner sur des produits purement orientés Data / IA.
* Certification obligatoire : Certification PSPO (Professional Scrum Product Owner) active.
* Background & Bagage Technique :
* Solide culture technique Data pour dialoguer efficacement avec les ingénieurs (compréhension des architectures, des pipelines ETL/ELT et des cycles de vie des modÚles d'IA).
* Maßtrise opérationnelle des environnements Hadoop (écosystÚme Big Data historique) ET GCP (Google Cloud Platform).
* Expérience concrÚte dans le pilotage de projets intégrant des briques d'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Deep Learning ou IA générative).
* Soft Skills : Leadership, esprit de synthÚse, diplomatie pour gérer les priorités des parties prenantes, et d'excellentes capacités de communication.

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