Big Data, ontologies, graphes de connaissance, requêtes, TALN, Big Data, analytics, visualisations, query answering, information retrieval
L'évolution rapide des technologies de l'information a souligné l'importance d'une gestion efficace des données, particulièrement lorsqu'elles sont hétérogènes et diversifiées. Cette approche facilite non seulement l'accès rapide et précis aux informations, mais transforme aussi l'interaction des utilisateurs avec les données, en simplifiant les processus complexes et en réduisant les obstacles techniques. Cependant, ces innovations posent des enjeux en matière de sécurité, de confidentialité et d'intégrité des données, nécessitant une vigilance accrue pour assurer leur pérennité et leur fiabilité. Notre programme de recherche explore aussi des techniques de visualisation intelligente et interactive pour améliorer la prise de décision.
Les travaux visent à créer un système de recherche sémantique avancé, basé sur des graphes de connaissances, afin d'intégrer des données issues de différentes sources internes. En enrichissant la base de connaissances avec des modèles de langage (LLMs), l'objectif est de modéliser des données de manière sémantique et de développer des visualisations intelligentes et interactives pour améliorer la compréhension et l'utilisation des informations.
A survey on semantic data management as intersection of ontology based data access, semantic modeling and data lakes Megan Katsumi et al. (A benchmark to understand the role of knowledge graphs on large language model’s accuracy for question answering on enterprise sql databases S. A Comparative Study of the Performance of Real time databases and Big data Analytics Frameworks Raji et al. (Real-time data analytics in retail: A review of USA and global practices
En tant que membre d’une équipe projet composée d'ingénieurs Astek et sous la supervision d'un chercheur-docteur, vous aurez l'opportunité d'approfondir vos compétences en ingénierie à chaque étape du cycle de vie de l'innovation.
Vous appliquerez la méthodologie Astek pour le développement de l'innovation.
En dernière année de cycle Ingénieur ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche).
Vous justifiez de bonnes connaissances en Informatique et vous maîtrisez des techniques/outils associés comme Python ou Framework de type Keras, que vous avez déjà mis en œuvre dans des projets significatifs.
Curieux, autonome et proactif, vous êtes doté de bonnes qualités d’analyse et de synthèse ainsi que de réelles capacités rédactionnelles.
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