Métier : Études & Développement
Fonction : Ingénieur
Spécialités technologiques : Monitoring, RGPD, Automatisation des tests, Versionning et Gestion de configuration, ML
Type de facturation : Assistance Technique (taux journalier)
Compétences Techniques : GIT, GitHub, CI/CD
Description et livrables :
Rôle d?un(e) ingénieur(e) IA / ML Ops senior : gestion du portefeuille de cas d?usage d?IA (ML, Deep Learning, IA Générative, Agentique) pour plusieurs départements.
Interlocuteur référent IA : communication avec chefs de projets, développeurs, architectes, métiers et partenaires internes/externes.
Support aux directions : cadrage des cas d?usage, traduction des besoins métiers en spécifications techniques.
Contributions à la modélisation : assurer performance, robustesse, explicabilité, conformité des modèles, et leur industrialisation.
Mise en place de bonnes pratiques : Feature Engineering, validation de données, challenges aux approches Data Science, pilotage de l?industrialisation et déploiement des modèles.
Gestion du cadre ML Ops : reproductibilité, versioning, automatisation, gouvernance, architecture modulaire, mutualisation des solutions.
Construction et déploiement des pipelines, CI/CD, monitoring, respect des normes RGPD et réglementaires.
Organisation et diffusion des bonnes pratiques : gestion du code, qualité, tests, ML Ops, sécurité, gouvernance, documentation et traçabilité.
Validation et audit : contrôle de la qualité des modèles et livrables avant mise en production, validation technique auprès des instances.
Encadrement et montée en compétences des juniors : formation, accompagnement et vulgarisation des concepts IA auprès des métiers.
Veille technologique : recherche et proposition de nouvelles architectures et outils IA en phase avec les évolutions réglementaires et les enjeux responsables.
Profil candidat:
Expérience
Profil senior avec une expérience significative dans le domaine concerné.
Expérience avérée en gestion de projets ou en missions équivalentes.
Capacité à intervenir sur des sites en proximité ou à distance, notamment dans le département des Yvelines.
Mobilité requise : déplacement ponctuel en province ou autres sites si nécessaire.
Compétences techniques
Maîtrise des technologies et outils liés au domaine d'expertise (à préciser selon le contexte spécifique).
Capacité à analyser et comprendre des besoins techniques complexes.
Expérience avec la gestion ou la coordination technique de projets.
Compétences fonctionnelles
Bonne compréhension des enjeux métier liés au projet.
Capacité à dialoguer efficacement avec les acteurs métiers et techniques.
Capacité à réaliser une veille et à s?adapter aux évolutions réglementaires ou normatives.
Savoir-faire
Organisation et planification rigoureuse des missions.
Capacité de synthèse et rédaction de rapports ou recommandations.
Autonomie dans la conduite des missions, tout en travaillant en équipe.
Flexibilité et mobilité, notamment pour des déplacements ponctuels dans les Yvelines ou en province.
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