Air Liquide est le leader mondial des gaz, technologies et services pour l’industrie et la santé. Présent dans 80 pays avec environ 65 000 collaborateurs, le Groupe sert plus de 3,5 millions de clients et de patients.
Air Liquide place la diversité au cœur de ses activités et s'engage notamment en favorisant l’égalité professionnelle et l’emploi des travailleurs en situation de handicap.
Le Campus Innovation Paris (78 - Les Loges en Josas) est le plus grand centre de R&D d’Air Liquide. Il développe des solutions innovantes pour l’ensemble des activités du Groupe. Plus de 250 chercheurs travaillent dans 48 laboratoires dotés de matériel de pointe et de plateformes expérimentales, pour explorer plusieurs domaines de recherche.
Quelle sera votre contribution et comment vous épanouir dans ce poste ?
Vous évoluerez au sein de la R&D sur le nouveau Campus Innovation Paris du Groupe Air Liquide offrant un environnement stimulant. Ce nouveau campus est au cœur de l’innovation avec de nombreux défis et des horizons nouveaux en synergie avec les différents métiers du groupe: Santé, Grande Industrie, Industriel Marchand.
Au sein du groupe Customer Processes, l’équipe Data Science rassemble des compétences et experts R&D en Science des Données, Intelligence Artificielle (IA) et Objets Connectés. Tirant parti du potentiel des techniques avancées allant de l'acquisition des données, à la modélisation prédictive et de l’IA générative, l'équipe développe des nouvelles solutions permettant une meilleure prise de décision pour l'excellence opérationnelle dans les activités d'Air Liquide. Au cours de cette alternance, l’étudiant(e) aura à contribuer aux initiatives Data Science et Digital du groupe en utilisant ses connaissances scientifiques en Data Science et en IA.
Description du stage alternance
L'excellence commerciale représente un enjeu stratégique majeur pour Air Liquide, particulièrement dans un contexte B2B exigeant. Elle se traduit par l’augmentation de la satisfaction client, l'amélioration de la pertinence des interactions client et l'accroissement de la performance globale des équipes commerciales. Dans cette optique, l'Intelligence Artificielle Agentique [1] ouvre de nouvelles perspectives. Elle constitue une évolution significative par rapport à l'IA générative, car elle ne se limite pas à la création de contenu mais met
l'accent sur la prise de décision autonome et la capacité à agir en fonction d'objectifs spécifiques. Les systèmes d'IA agentique sont conçus pour être proactifs, s'adapter à leur environnement et exécuter des actions concrètes.
Le projet auquel vous contribuerez vise à développer et implémenter des agents IA pour révolutionner nos approches commerciales. L'ambition est de concevoir des solutions d'IA agentique [2] capables d'assister et d'augmenter les capacités de nos équipes commerciales. Ces agents pourront, par exemple, optimiser l'ensemble du cycle de vente B2B, comme la personnalisation accrue des interactions avec les clients et la fourniture d’un support à la décision intelligent pour les commerciaux, en structurant une aide pertinente face aux enjeux concrets de la vente. En outre, ces agents pourront automatiser certaines tâches à forte valeur ajoutée, telles que le suivi des actions commerciales ou la génération de rapports, libérant ainsi du temps précieux pour les équipes tout en les rendant efficaces. Il s'agit donc de bâtir des systèmes qui ne se contentent pas d'analyser des données, mais qui deviennent des acteurs proactifs dans l'écosystème commercial, capables d'exécuter des tâches et de prendre des initiatives pour améliorer l'efficacité et la pertinence des actions commerciales.
Missions
En tant qu'alternant(e), vous participerez activement à l'ensemble du cycle de vie du projet, de la conception à l'implémentation. Ce rôle pratique vous permettra d'appliquer des techniques d'IA sophistiquées à des problématiques commerciales concrètes, en contribuant de manière significative aux objectifs d'Air Liquide.
Vos missions principales s'articulent autour des axes suivants :
● Conception : Définir l'architecture des agents IA (y compris multi-agents), et mener une veille technologique (LLMs, RAG, bases de données vectorielles).
● Développement et Implémentation : Développer des prototypes à base d'IA (LLMs, Agents), intégrer les agents avec les systèmes existants.
● Analyse et Évaluation : Collecter, prétraiter et analyser les données pour évaluer les performances des agents, et mettre en place un suivi des métriques de performance.
● Collaboration et veille : Travailler avec les équipes R&D et les experts métier, assurer une veille technologique continue, et rédiger la documentation technique.
L’alternant(e) bénéficie du coaching d’experts métiers et lead Data Scientists en Intelligence Artificielle pour assurer
sa montée en compétence.
Etes-vous LA personne faite pour ce poste ?
✓ Master (ou Bac+4 ou +5) en Data Science, Mathématiques appliquées, Informatique.
✓ Des connaissances sur les algorithmes Deep learning, le traitement de langage naturel (NLP), l’IA générative seront fortement appréciées.
✓ Bonne maîtrise de Python, Pytorch, Transformers..
Air Liquide est labellisé Happy Trainees.
* Localisation géographique: Les Loges, France
* Date de début souhaitée: Septembre 2025
* Durée: 1 à 2 ans
* Rémunération: selon profil
Nos différences font notre performance
Chez Air Liquide, nous nous engageons àcréer un environnement de travail collaboratif et inclusif qui reflètela diversité de noscollaborateurs, de nos clients, des patientsetde nos parties prenantesainsi quedes cultures à travers le monde.
Nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, quel que soit leur parcours. Noussommes convaincusqu'une organisation diversifiéepermetà nos collaborateurs de révélerleur talent,à la fois individuellement et collectivement,et qu'elle contribue àrenforcernotre capacitéd'innovationenfaisant vivrenos fondamentaux, en agissant pourle succès/la réussite du Groupeeten créant un environnement engageant,dans un monde en mutation.
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