Mission
Le CNES, acteur majeur de la recherche spatiale et du calcul haute performance (HPC), développe des solutions innovantes pour optimiser les performances et la fiabilité de ses systèmes informatiques critiques. Dans un environnement où la disponibilité et la robustesse des infrastructures sont essentielles pour les missions spatiales, nous souhaitons renforcer notre capacité à anticiper et résoudre les pannes, les mauvais cas d'usage et les pertes de performances grâce à l'intégration de solution technique assistées par IA (type MLOps, GenIA pour les logs,...).
Intégré(e) dans le service CID, et à l'équipe du Centre de Calcul du Système d'Information du CNES, vous aurez pour mission de :
1. Analyser les besoins : Identifier les cas d'usage critiques pour les systèmes HPC du CNES, en collaboration avec les équipes techniques et les experts métiers.
2. Assembler des briques logicielles : Concevoir et intégrer des briques logicielles pour répondre aux besoins d'analyse des erreurs/logs pour identifier les situations inhabituelles ou à risque afin des réduire les potentiels problèmes.
3. Déployer des pipelines automatisés : Mettre en place des pipelines CI/CD pour le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles d'IA en production, en collaboration avec les équipes DevOps et HPC & IA du CNES.
4. Optimiser les performances : Évaluer et améliorer les performances des solutions en tenant compte des contraintes spécifiques des environnements HPC du CNES.
5. Documenter et présenter : Rédiger des rapports techniques et présenter vos travaux aux équipes concernées, en mettant en avant les bénéfices pour les missions spatiales du CNES.
Le stage pourrait débuter en Janvier 2026.
Profil
6. Étudiant(e) en BAC+4/BAC+5 en école d'ingénieur, master / université en informatique, génie logiciel, ou domaine connexe.
7. Compétences du système Linux, ingénierie logicielle et en intégration de solutions Kubernetes, IA.
8. Connaissances en calcul haute performance (HPC) et/ou en architectures distribuées.
9. Expérience avec les outils de CI/CD et les bonnes pratiques DevOps.
10. Intérêt pour les applications spatiales et les environnements critiques.
11. Capacité d'analyse, rigueur et esprit d'équipe.
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