Notre raison d'être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte dans + de 50 pays. Accompagner près de 95 millions de clients à chaque étape de leur vie, une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin à nos employés et agents (+ de 145 000 dans le monde !)Chez AXA, nous sommes riches de nos singularités et accueillons tous les profils dans leur diversité. Au-delà de mener une politique inclusive engagée, nous agissons au quotidien en tant qu'employeur citoyen et responsable pour des causes sociétales & environnementales. Ces ambitions vous parlent ? Alors rejoignez un des leaders de l'assurance et venez changer le monde avec nous !
Présente sur l'ensemble du territoire, AXA France se distingue comme la filiale la plus importante du Groupe en termes de chiffre d'affaires et d'effectifs. Leader sur les marchés de l'assurance, de la santé et de la prévoyance, l'entreprise offre à ses équipes un cadre de travail moderne et agréable en 'smartworking'.Vous hésitez encore ? Sachez que nous avons conçu un dispositif d'intégration baptisé 'Welcome@AXA' pour accompagner vos premiers pas parmi nous avec attention. En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale : depuis 2020, nous plantons un arbre pour chaque recrutement. Alors, prêt à postuler ? Vous êtes passionné par la data et vous recherchez une expérience en stage enrichissante ? Ne cherchez plus, nous avons l'opportunité qu'il vous faut !
Au sein de la Direction AXA Life And Health International d'AXA France, notre rôle est d'assurer les particuliers au niveau international. Le produit data conçu par l'équipe a déjà permis d'améliorer la collecte, structurer, nettoyer et standardiser les données reçues, améliorer leur qualité et leur cohérence, et permettre des analyses de façon beaucoup plus efficace qu'auparavant.
Il s'agira de contribuer dans l'automatisation de ce travail et sur le champ couvert, en utilisant la nouvelle infrastructure data de l'équipe :
- Accompagner l'équipe dans le développement des pipelines et enrichir les librairies internes d'ingestion et transformation des données (ETL développé en Python, Pyspark ou bien avec Dataiku), avec un challenge technique important en raison de la diversité des données reçues, des partenaires commerciaux, et des cas d'usage qui en résultent.
- Participer à la mise en production sur Azure/Databricks, exécution des jobs.
- Prototypage sur de nouvelles sources de données à incorporer, analyse et exploration approfondies des données et des besoins en matière de traitements à leur appliquer.
- Mise en place de contrôles de qualité de données.
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