DESCRIPTION DU POSTE - INGÉNIEUR DEVOPS / PLATFORME IA
Nous sommes une entreprise spécialisée dans la simplification du déploiement
d'applications d'intelligence artificielle grâce à des infrastructures GPU
performantes et optimisées pour les cas d'usage en calcul intensif.
Notre objectif est de permettre à nos clients de déployer rapidement et
efficacement leurs modèles IA, avec une approche orientée performance et
simplicité.
Nous accompagnons une communauté dynamique de développeurs et de décideurs
techniques, et nous recherchons une personne passionnée par l'accompagnement des
équipes de développement dans leurs projets IA et DevOps. En tant qu'Ingénieur DevOps, vous aurez un rôle clé dans la construction et
l'évolution d'une plateforme basée sur Kubernetes, facilitant le déploiement
d'applications et de modèles d'intelligence artificielle sur des GPU. Vous
travaillerez au sein d'une petite équipe technique et serez amené(e) à
collaborer régulièrement avec des interlocuteurs techniques et des utilisateurs
avancés.
RESPONSABILITÉS PRINCIPALES
Participer au développement et à l'amélioration continue d'une solution
Kubernetes managée.
Déployer et opérer des modèles d'IA sur une infrastructure Kubernetes GPU.
Concevoir des services backend et produire une documentation technique claire.
Traduire des documents techniques en tâches concrètes avec estimations.
Piloter des projets de manière autonome.
Mener des expérimentations pour améliorer l'expérience utilisateur et l'adoption
du produit.
Explorer et intégrer de nouveaux outils et pratiques innovants.
Gérer des systèmes distribués complexes en production.
Interagir avec des clients pour bien comprendre leurs besoins techniques.
Contribuer aux discussions d'architecture et aux processus de design.
Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques en production.
Participer à l'élaboration de stratégies de sécurité pour protéger nos
environnements.
Garantir la disponibilité et la performance des infrastructures de cloud
computing.
CE QUE NOUS OFFRONS
Des projets passionnants autour des technologies IA et GPU.
Un environnement stimulant dans une petite équipe agile, avec de réelles
opportunités de progression professionnelle.
La possibilité de contribuer à un projet à taille humaine avec un impact direct
sur les utilisateurs.
Deux jours de TT.
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