Data scientist h/f

Informations générales Entité Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un leader du financement personnel et un fournisseur d'accès à toutes les solutions de mobilités en Europe. Il distribue ces solutions en direct auprès des particuliers, sur les lieux de vente ou sur les plateformes e-commerce de ses partenaires, une gamme étendue de solutions de financement. Ces solutions de crédit amortissable, crédit renouvelable, leasing et rachat de crédit - avec des services associés dont les assurances, des solutions de paiement fractionné et des services dédiés à la mobilité, ont pour objectif de répondre aux enjeux de transition énergétique dans la mobilité, l'habitat et la consommation. Crédit Agricole Personal Finance & Mobility ambitionne d'être leader de la mobilité électrique en Europe et propose un continuum de la mobilité dans les 22 pays où il est présent (leasing, location moyenne et courte durée, abonnement, autopartage, installation de bornes de charge…). Rejoindre CA Personal Finance & Mobility, au sein du Crédit Agricole, c'est avoir l'opportunité d'accéder à cet univers très large de métiers et d'expertises. Pour la première fois en France, CA Personal Finance & Mobility est labellisée Best Work Places et se classe parmi les 10 meilleures entreprises de plus de 2 500 salariés où il fait bon travailler. Pour en savoir plus sur la politique des Diversités, cliquez ici : https://www.credit-agricole.com/pdfPreview/198689 Référence 2026-112627 Date de parution 21/05/2026 Type de métier Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Finances / Comptabilité / Contrôle de gestion Intitulé du poste Data Scientist H/F Type de contrat CDI Poste avec management Non Cadre / Non Cadre Cadre Missions Vous serez accueilli par l’équipe Modélisations et Etudes au sein de POP qui poursuit comme objectif la réalisation d’études et d’analyses ainsi que des modélisations prévisionnelles afin d’accompagner nos directions clientes dans leur prise de décision. Cette équipe à un rôle clé par la valeur ajoutée que doit apporter ses travaux pour permettre à nos directions métier de gagner en efficacité et de prendre des décisions éclairées, ceci en étroite collaboration avec les deux autres équipes de POP (PAC et RED) et avec les directions métier. Vos missions pour accompagner au mieux nos directions clientes sont : Prévisions d’activités - Maintenir et arbitrer les modèles de prévisions existants - Développer selon les besoins de nos directions clientes de nouveaux modèles de prévisions - S’inscrire et inscrire les modèles dans la trajectoire de déploiement des nouveaux outils (SQL, Python, CEOS, DBT, Airflow, MLflow…) Analyses de performance - Réaliser des analyses ad hoc permettant de répondre aux enjeux des équipes opérationnelles et de les accompagner dans l’optimisation de leur process - Réaliser des études de fond ou transverses aux différentes activités permettant d’apporter une vue unifiée et complète de nos processus et problématiques et de proposer des axes d’amélioration Passionné par l’analyse et la prévision, les statistiques, la création de valeur ajoutée grâce à la data, mais aussi fondamentalement pragmatique ? Capable de prendre le recul nécessaire tout en cultivant la réactivité ? Envie de servir le business sans hésiter à challenger nos directions clientes ? Alors vous prendrez plaisir à vous investir au sein de l’équipe Pilotage Opérationnel / Modèles & Etudes. · Déplacement : Occasionnels Zone géographique Europe, France, Hauts-de-France, 59 - Nord Ville Roubaix Critères candidat Niveau d'études minimum Bac 5 / M2 et plus Formation / Spécialisation data science Niveau d'expérience minimum 3 - 5 ans Compétences recherchées Formation / Spécialisation : SAS, Excel, SQL, Python, Statistique Compétences clés recherchées : o Rigueur o Travail en équipe o Communication o Force de proposition - Connaissances techniques des outils (Python, SAS, SQL, Power BI, Excel) - Connaissances en statistiques - Capacité d'analyse & de synthèse - Connaissance des métiers du crédit consommation Outils informatiques o Excel o Power Bi o Python o SQL, o SAS